基于METS-IR和SPISE指数的2型糖尿病患者轻度认知障碍预测列线图模型构建

为解决胰岛素抵抗(IR)与2型糖尿病(T2DM)患者认知障碍的关联问题，研究人员开发了整合METS-IR/SPISE指数与临床参数的列线图模型。研究证实METS-IR(AUC=0.809)和SPISE(AUC=0.805)预测效能显著优于TyG/TG/HDL-C等指标，为早期识别轻度认知障碍(MCI)提供了低成本高效工具。

　　

这项开创性研究揭示了胰岛素抵抗(IR)与2型糖尿病(T2DM)患者认知功能衰退的密切关联。科研团队精心筛选了600例T2DM患者，通过蒙特利尔认知评估量表(MoCA)和简易精神状态检查(MMSE)量化认知功能，同时检测了包括甘油三酯-葡萄糖指数(TyG)、TyG-BMI、TG/HDL-C比值、代谢性胰岛素抵抗指数(METS-IR)和单点胰岛素敏感性评估指标(SPISE)等系列生物标志物。

数据分析显示，所有IR替代指标均与轻度认知障碍(MCI)风险显著相关(P<0.001)。值得注意的是，METS-IR和SPISE展现出卓越的预测价值，其曲线下面积(AUC)分别达到0.809和0.805，明显优于其他指标。特别在女性群体中，这两种指标的预测优势更为突出。

研究者构建了两个精妙的列线图预测模型：模型1整合了METS-IR、年龄、性别、教育水平和高血压病史；模型2则用SPISE替代METS-IR。这两个模型均表现出色，AUC值分别高达0.846和0.838，犹如为临床医生配备了精准的"认知风险预警雷达"。

这项研究的重要意义在于，首次系统比较了多种IR替代指标对T2DM患者认知功能的预测效能，证实METS-IR和SPISE可作为经济高效的筛查工具。这些发现为早期干预糖尿病相关认知衰退提供了重要依据，有望改变当前以昂贵检测为主的评估模式。