移动技术与社交媒体如何影响尼日利亚女性的避孕选择与人工流产经历?基于全国人口健康调查的实证研究

【字体: 时间:2025年07月23日 来源:Contraception and Reproductive Medicine 2.2

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  本研究针对尼日利亚避孕普及率(CPR)低下但数字媒体快速普及的现状,通过分析2018年尼日利亚人口健康调查(DHS)中8,687名15-49岁女性的数据,探讨了家庭规划(FP)信息通过手机/社交媒体的传播对避孕使用与人工流产经历的调节作用。研究发现FP信息暴露虽未显著降低流产率,但揭示了30岁以上女性(OR=1.8)和高学历群体(OR=1.393)更高的流产风险,以及子女数≤2女性的保护效应(OR=0.337),为资源受限地区制定差异化生殖健康干预提供了实证依据。

  

在撒哈拉以南非洲地区,尼日利亚的避孕普及率(Contraceptive Prevalence Rate, CPR)长期徘徊在12%的低水平,与之相伴的是居高不下的非安全流产率——这个西非人口大国每年约有4.5%的孕产妇死亡归因于非安全流产。更令人忧心的是,在法律规定"仅当危及孕妇生命时才允许流产"的背景下,许多女性被迫转向地下诊所或非专业渠道,使得尼日利亚成为全球孕产妇死亡率最高的国家之一。与此同时,一个充满张力的现象正在发生:随着智能手机普及率突破40%,年轻女性正通过WhatsApp群组和Facebook页面秘密交流生殖健康信息,这种数字革命能否打破传统禁忌、重塑避孕行为?这正是奥巴费米·阿沃洛沃大学统计系的Idowu O. Ayodeji团队在《Contraception and Reproductive Medicine》发表的研究试图解答的核心问题。

研究团队利用2018年尼日利亚人口健康调查(DHS)中8,687名明确表示不愿再生育的15-49岁女性数据,创新性地构建了家庭规划(FP)信息暴露综合评分——该指标整合了手机所有权、接收手机FP信息和社交媒体FP信息三个维度(评分范围0-3分)。通过逻辑回归模型和交互作用分析,他们揭示了数字时代生殖健康决策的复杂图景。

技术方法上,研究采用横断面设计,数据源自2018年NDHS具有全国代表性的两阶段分层抽样。关键创新在于构建FP综合评分(手机所有权+电话/社交媒体FP信息接收),并运用包含交互项的多元逻辑回归模型(公式1)分析流产经历(式2定义)与FP信息、避孕使用的关联,控制年龄、教育程度等协变量。

主要研究发现通过四个维度展开:

年龄与教育的关键作用:研究颠覆了"年轻女性流产风险更高"的刻板印象,显示30-39岁(OR=1.800)和40-49岁(OR=1.767)女性流产几率显著高于15-29岁群体。高学历女性也表现出意料之外的高风险(OR=1.393),可能反映该群体更强的生育自主意识。

子女数量的保护效应:仅有≤2个子女的女性流产风险降低66.3%(OR=0.337),这与Bankole等学者关于"完成理想家庭规模后避孕失败导致流产"的解释高度吻合。

数字干预的局限性:尽管57.4%女性至少通过一种数字渠道接触FP信息(FP评分≥1),但FP评分与流产风险无显著关联(OR=0.983),暗示单纯信息供给难以改变行为。

避孕使用的"悖论":现代避孕药具使用率仅17.1%,且使用与否对流产风险无显著影响,印证了Bhatt等关于"知识-行为鸿沟"的发现。

讨论部分深刻指出,在尼日利亚这样的资源受限地区,单纯依赖数字渠道传播FP信息可能收效甚微——当37.8%女性仍处于数字鸿沟另一端(FP评分=0)时,任何技术干预都必须与破除文化禁忌、改善实体服务可及性相结合。该研究为理解数字健康干预的边界条件提供了重要证据:在手机普及率≠健康素养提升、社交媒体曝光≠服务获取的现实下,需要发展"线上-线下"协同的FP服务体系。正如作者强调的,针对30岁以上女性和高学历群体的差异化干预策略,可能比"一刀切"的FP宣传更能有效降低非安全流产风险。

这项研究对全球中低收入国家(LMICs)的生殖健康政策具有三重启示:首先,证实了年龄、教育等社会人口因素对流产决策的影响可能超越技术干预;其次,揭示数字健康工具在复杂文化环境中的局限性;最后,呼吁建立整合社区医疗系统与数字平台的混合服务模式。正如论文结尾的警示——当算法推送遭遇传统禁忌,我们需要比技术本身更深刻的社会变革。

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