系统性炎症综合指数(AISI)与糖尿病患者心脑血管疾病及恶性肿瘤死亡风险的关联研究

本研究针对糖尿病患者中系统性炎症与死亡风险的关联问题，通过分析NHANES(2001-2018)队列数据，首次证实了新型炎症标志物AISI(系统性炎症综合指数)与心脑血管疾病(CCD)和恶性肿瘤死亡率呈显著正相关。多因素调整后，AISI每增加1个标准差，CCD和恶性肿瘤死亡风险分别增加18%和20%，为糖尿病患者的风险分层提供了新的生物标志物。

　　

糖尿病已成为全球公共卫生的重大挑战，预计到2045年全球糖尿病患者将达7.83亿。尽管心血管疾病仍是糖尿病患者的主要死因，但随着治疗进步，恶性肿瘤正成为日益重要的死亡因素。慢性低度炎症在糖尿病及其并发症发展中扮演关键角色，但传统炎症标志物如hs-CRP(高敏C反应蛋白)和NLR(中性粒细胞-淋巴细胞比值)的预测价值有限。

包头医学院第二附属医院和内蒙古科技大学的研究团队在《Scientific Reports》发表了一项突破性研究。为解决现有炎症标志物的局限性，研究人员利用美国国家健康与营养调查(NHANES)2001-2018年数据，对8333名糖尿病患者进行了回顾性队列分析，首次系统评估了新型复合炎症指标AISI(计算公式：(中性粒细胞×单核细胞×血小板)/淋巴细胞)的预后价值。

研究采用多变量Cox回归模型、限制性立方样条(RCS)和Kaplan-Meier生存分析等关键技术方法，数据来源于NHANES标准化体检和实验室检测，死亡率数据通过国家死亡指数(NDI)追踪至2019年。

研究结果

基线特征
肥胖患者占54.9%，AISI最高四分位组(Q4)患者表现出更长的糖尿病病程(9.25±11.5年)、更高的胰岛素使用率(23.0%)以及更显著的白细胞(9.30±2.32×10³/μL)、单核细胞(0.72±0.20×10³/μL)和血小板(285±73.5×10³/μL)计数，同时淋巴细胞计数最低(1.98±0.77×10³/μL)。

AISI与死亡率关联
完全调整模型显示，与最低四分位(Q1)相比，Q4组CCD和恶性肿瘤死亡风险分别增加51%(HR 1.51,95%CI 1.22-1.86)和71%(HR 1.71,95%CI 1.27-2.29)。RCS分析证实AISI与两种死亡率存在线性剂量反应关系。

生存分析
Kaplan-Meier曲线显示，Q4组患者的生存率显著低于Q1组(P<0.001)。

亚组分析
在年龄、性别、合并症等所有亚组中，AISI与死亡率的关联保持一致(P交互>0.05)，证实了结果的稳健性。

讨论与意义
该研究首次确立了AISI作为糖尿病预后标志物的重要价值。其创新性在于：1)整合了中性粒细胞、单核细胞、血小板和淋巴细胞四类免疫细胞参数，比传统单一指标更能全面反映系统性炎症状态；2)揭示了AISI≥169.77即开始出现死亡风险升高，为临床预警提供了明确阈值；3)通过大规模人群数据证实了炎症-糖尿病-不良结局的病理链条。

从机制角度看，AISI升高的多细胞协同作用可能通过促进动脉粥样硬化(中性粒细胞释放活性氧、单核细胞分化为巨噬细胞)和肿瘤微环境重塑(血小板介导的肿瘤细胞转移、淋巴细胞免疫监视功能下降)双重途径增加死亡风险。临床实践中，监测AISI有助于识别高危患者，并指导选择具有抗炎作用的降糖药物如SGLT-2抑制剂和GLP-1受体激动剂。

研究局限性包括观察性设计无法确立因果关系，以及样本主要来自美国人群。未来需要在其他种族和前瞻性研究中验证这些发现。总体而言，该研究为糖尿病精准管理提供了新的科学依据，AISI这一简单易得的血液指标有望成为临床实践中有价值的风险分层工具。