缺氧相关长链非编码RNA风险评分模型在肾透明细胞癌预后评估中的创新研究

针对肾透明细胞癌(ccRCC)预后标志物匮乏的临床难题，研究人员通过整合611例患者转录组数据，筛选出AC011445.2等4个关键缺氧相关lncRNA(sHRlncRs)，构建具有独立预后价值的HRRS风险模型。实验证实SNHG19通过调控细胞自噬和凋亡影响肿瘤进展，为ccRCC精准诊疗提供新靶点。

　　

肾细胞癌作为泌尿系统高侵袭性肿瘤，其透明细胞亚型(ccRCC)的治疗选择极为有限。研究团队通过分析611例ccRCC患者的转录组数据，采用皮尔逊相关分析和Cox回归筛选出310个缺氧相关基因，并鉴定出AC011445.2、PTOV1-AS2、AP004609.3和SNHG19这4个最具预后价值的长链非编码RNA(sHRlncRs)，由此构建缺氧相关lncRNA风险评分(HRRS)模型。

生存分析显示，高风险组患者总生存期(OS)显著缩短。多因素回归证实HRRS是独立预后指标，其预测效能通过列线图可视化呈现。基因功能富集分析(GSEA)揭示高低风险组存在显著通路差异。体外实验采用实时荧光定量PCR(RT-qPCR)、蛋白质印迹(Western Blot)和流式细胞术证实：SNHG19通过调控肾癌细胞自噬和凋亡过程影响肿瘤进展。

该研究不仅建立了首个基于缺氧相关lncRNA的ccRCC预后预测体系，更发现SNHG19可作为潜在治疗靶点，为改善ccRCC患者临床结局提供全新策略。