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综述:增材制造中可持续减废策略的创新与最佳实践
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月23日 来源:Hybrid Advances CS3.9
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这篇综述系统探讨了增材制造(AM)领域的可持续减废策略,重点分析了设计优化、材料选择、工艺改进、循环经济和技术创新五大核心方向。文章通过案例研究展示了人工智能(AI)、机器学习(ML)和数字孪生等技术在减少粉末浪费、优化支撑结构方面的应用,为平衡AM产业发展与环境保护提供了系统性解决方案。
增材制造(AM)的可持续减废革命
增材制造中的废弃物挑战
AM技术虽比传统减材制造更环保,但粉末残留、支撑结构、失败打印等仍造成显著浪费。选择性激光烧结(SLS)工艺中,20kg构建体积会产生25%的粉末浪费;金属AM过程中,能源浪费导致的碳足迹问题尤为突出。这些废弃物不仅增加CO2排放,未回收的塑料支撑结构还会加剧微塑料污染。
可持续减废策略
3.1 设计优化与材料创新
拓扑优化技术可减少高达90%的材料消耗,福特汽车通过该技术将原型制作成本降低70%。生物基材料如聚乳酸(PLA)的应用,配合自支撑角度设计,能显著减少支撑结构需求。Materialise公司通过智能粉末混合监控,将SLS粉末回用率从50%提升至80%。
3.2 智能生产与循环经济
数字孪生技术可实现实时工艺模拟,西门子借此将产品开发时间缩短50%。Authentise开发的粉末追踪系统,使钛合金等贵金属粉末回用节省30-50%成本。闭环回收体系特别适用于医疗领域,个性化假体生产可减少20%原材料浪费。
4.2 跨学科技术融合
AI驱动的视觉检测系统将打印失败率降低90%,机器学习算法优化支撑结构设计可节约40%材料。混合制造技术结合AM与切削加工,使近净成形零件的后处理废料减少60%。
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