综述：辅助生殖技术专业人员（尤其是胚胎学家）的教育、培训与持续绩效监测的重要性

这篇综述深入探讨了辅助生殖技术（ART）领域中教育、培训与持续能力评估的关键作用，特别聚焦胚胎学家的专业发展。文章系统梳理了全球ART培训指南差异，提出基于动物模型和临床样本的阶梯式训练方案，强调通过关键绩效指标（KPIs）和累积求和测试（LC-CUSUM）量化技能掌握进程，为优化ART实验室质量管理体系（QMS）提供实践框架。

　　

辅助生殖技术专业人员的成长之路

当前全球ART培训指南概览
各国对ART专业人员的培训要求存在显著差异。欧洲人类生殖与胚胎学会（ESHRE）通过认证计划确保ART中心符合安全标准，而拉丁美洲辅助生殖网络（REDLARA）则提供在线临床胚胎学课程。国际生育学会如Alpha、美国生殖医学学会（ASRM）等正努力协调胚胎学家从学员到实验室主任的培训标准，旨在建立统一的ART教育框架。

高效培训计划的构建策略
培训应从理论基础延伸至实践操作：

• 动物模型的价值：小鼠卵母细胞可用于卵胞浆内单精子注射（ICSI）和玻璃化冷冻训练，牛卵巢则适合卵母细胞采集培训，避免浪费珍贵人类样本。
• 临床前准备：学员需熟悉实验室标准操作程序（SOPs）后，再通过分裂病例与资深人员实时对比结果。例如，滋养外胚层活检训练需记录胚胎存活率、DNA扩增成功率等20项指标。

量化能力评估的创新方法

• LC-CUSUM测试：数据显示，胚胎玻璃化冷冻需43次操作达到熟练，而ICSI训练需35-80枚卵母细胞。这种动态评估可避免过度训练。
• KPIs的精准应用：意大利学者将囊胚形成率、临床妊娠率（CPR）等指标按1-5级加权，而ESHRE建议根据本地数据定制标准。需注意体外受精（IVF）与ICSI的受精率计算差异——以获取的卵冠丘复合物（COCs）为分母更科学。

持续能力维护与挑战

• 技能衰减现象：研究显示，若胚胎移植（ET）操作不规律，临床妊娠率会下降。护士执行ET的效果与医生相当，但需定期复核关键指标。
• 人工智能辅助：AI可早期预警KPIs偏离，如自动分析促排卵超声数据，提升卵巢反应监测效率。

跨学科协作的未来方向
ART领域正整合模拟训练、自动化技术和跨岗位培训。例如，ESHRE的马尔堡共识提出临床医生应在2年内完成100个刺激周期培训，而胚胎学家需持续参与研究以推动技术迭代。通过标准化继续教育（CPD）和心理健康支持，方能应对这一技术密集领域的双重挑战。