PPGBioPred：基于PPARγ调控Wnt/β-catenin通路的化合物生物活性预测网络服务器

研究人员开发了PPGBioPred网络服务器，通过定量构效关系(QSAR)模型预测化合物对PPARγ的生物活性（IC50/EC50），外部验证R2达0.57-0.62，MCC值0.70-0.74，为靶向Wnt/β-catenin通路相关疾病的药物虚拟筛选提供新工具。

　　

Wnt/β-catenin信号通路作为细胞活动的核心调控者，与多种疾病密切相关。这项研究开创性地构建了PPGBioPred网络服务器，通过计算生物学手段精准预测化合物对过氧化物酶体增殖物激活受体γ（PPARγ）的生物活性。研究团队采用12类分子指纹描述符，结合基尼指数筛选关键分子特征，建立的定量构效关系(QSAR)模型表现出色：IC₅₀和EC₅₀预测的外部R²分别达到0.57和0.62，分类模型的马修斯相关系数(MCC)更是高达0.74和0.70。这些突破性成果不仅深化了对PPARγ结构-活性关系的理解，更为靶向该通路的药物虚拟筛选提供了强大工具。值得注意的是，该研究凸显了计算方法在药物发现中的重要作用，为开发治疗多器官疾病的PPARγ靶向药物开辟了新途径。