空气生态学驱动濒危鸟类季节性迁徙并预测其未来分布格局

来自Braham等的研究团队通过整合上升气流数据，创新性地构建了空气生态学模型(aeroecological models)，揭示了地形抬升气流(orographic updraft)对加州秃鹫(Gymnogyps californianus)空间分布的支配性影响。该研究突破传统认知，证实气流要素比热上升流(thermal updraft)乃至食物资源更能预测这种极危物种的分布动态，为濒危物种保护提供了全新建模思路。

　　

所有陆生物种都与空域存在相互作用关系。源自空气生态学(aeroecology)的研究原理虽常被用于模拟物种迁徙行为，却鲜少应用于物种分布研究——这个关乎生态保护与管理的核心议题。研究者创新性地采用资源选择函数(RSF)和物种分布模型(SDM)，首次证实空气生态学原理是极危物种加州秃鹫季节性分布变化的关键驱动力，并成功预测了这个快速增长的受保护种群的分布区扩张趋势。

研究发现，秃鹫对热上升流(thermal updraft)的利用频率与其可获得性成正比或更低。但在热流较弱的冬季，它们对地形抬升气流(orographic updraft)的利用率显著超出预期，暗示可预测的地形气流才是制约分布的关键因素。引人注目的是，引入空气生态学参数的模型始终展现出更优的预测性能。

模型预测显示：秃鹫偏好的栖息地比例随季节气象变化而波动，从冬季占加利福尼亚州和俄勒冈州面积的1.7%-5.0%，到春秋季的6.6%-11.1%。这一发现颠覆了传统认知——以往认为这类翱翔型食腐鸟类的迁徙主要响应家养/野生有蹄类动物的活动轨迹。将空气生态学原理纳入物种分布研究，不仅能更精准解析动物移动规律，更能为濒危物种管理带来突破性进展。