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遗传基础塑造个体神经生理变异性:从基因表达到认知功能的跨尺度解析
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月24日 来源:SCIENCE ADVANCES 11.7
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本研究通过静息态脑磁图(MEG)分析同卵/异卵双胞胎及无关个体的神经生理特征,揭示α/β频段神经活动遗传性高达76-85%,发现与神经传递相关基因的皮层表达梯度与个体认知差异显著相关。研究成果发表于《Science Advances》,为理解神经活动个体差异的遗传机制提供多组学证据。
在神经科学领域,每个人的大脑活动都像指纹一样独特,这种被称为"脑指纹"的神经生理特征与认知能力、精神疾病密切相关。然而,这些个体差异有多少源于遗传因素?基因如何通过调控脑活动影响我们的思维和行为?这些问题长期困扰着研究者。传统研究多聚焦于脑结构的遗传性,但对动态神经活动的遗传基础知之甚少,特别是基因表达如何通过神经电活动塑造个体差异的机制仍属空白。
McGill University和Montreal Neurological Institute的研究团队在《Science Advances》发表突破性研究,通过多模态分析方法揭示了神经生理个体差异的遗传架构。研究人员整合静息态脑磁图(MEG)、双胞胎模型和全脑基因表达图谱,首次建立从分子到行为的跨尺度关联框架。
研究采用三大关键技术:首先利用Human Connectome Project的89人队列(含17对同卵/异卵双胞胎),通过线性约束最小方差(LCMV)波束成形算法进行皮层源定位;其次采用类内相关系数(ICC)量化神经生理特征的个体区分度;最后通过偏最小二乘(PLS)关联分析整合Allen人脑图谱的9104个基因表达数据。
个体神经生理特征分析
通过6分钟静息态MEG记录,研究发现宽带(1-150 Hz)神经生理特征的个体区分准确率达83.4%,其中高频γ波段(50-150 Hz)区分力最强(87.4%)。同卵双胞胎神经特征匹配准确率(61.5%)显著高于异卵双胞胎(5.2%),证实遗传因素的关键作用。
神经生理特征的遗传性
Falconer公式计算显示,后部皮层θ(4-8 Hz)、α(8-13 Hz)、β(13-30 Hz)频段活动的遗传力(H2)分别达0.85、0.76和0.77。视觉区遗传性最高,边缘系统最低。值得注意的是,个体区分度最高的神经特征恰是遗传性最强的特质。
基因-分化特征关联
PLS分析发现单个成分即可解释85.2%的基因-神经生理协变。正相关基因富集于离子转运、突触功能等通路,主要表达于兴奋/抑制性神经元;负相关基因涉及神经发生,富集于星形胶质细胞。这种"神经传递-神经发生"的基因表达梯度与认知-情感功能轴高度吻合。
发育轨迹分析
BrainSpan数据库显示,除海马外,11个脑区的基因-神经生理关联强度随发育逐渐增强,成年期达到峰值。这表明神经个体差异的分子基础在发育过程中逐步强化。
这项研究首次系统阐明了神经活动个体差异的遗传基础:约76-85%的α/β频段神经活动变异由遗传因素决定,这些可遗传特征与神经传递相关基因的皮层表达梯度共变,并沿认知-情感功能轴组织。特别重要的是,研究发现支持性胶质细胞相关基因与神经生理分化呈负相关,提示神经元特异性通讯机制而非胶质细胞结构决定功能个体差异。
该成果为理解神经精神疾病的遗传风险提供了新视角——特定基因可能通过调控神经电活动模式而非仅脑结构来影响疾病易感性。研究建立的"基因-脑活动-行为"多组学框架,将推动个性化神经调控疗法的发展,为精准医学在精神健康领域的应用奠定理论基础。
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