平台治理下的流浪猫管理：StreetCat项目与数字环境治理重构多物种城市空间

针对中国城市流浪猫治理困境，研究人员通过线上线下民族志与多源网络数据分析，揭示StreetCat项目如何以智能猫屋、AI识别和数据平台构建数字治理体系，将流浪猫转化为可监测的数据主体，同时形成充满张力的"关怀政治"。该研究创新性地整合动物地理学与跨物种城市理论，为数字环境治理提供了非人类能动性的新视角。

　　

在中国城市化进程中，流浪猫已成为引发社会治理争议的特殊群体。一边是爱猫人士自发投喂形成的"猫岛"，一边是居民对环境卫生的投诉；既有学者如南京大学李忠秋与山东大学郭鹏关于生态影响的公开辩论，又缺乏国家层面的统一管理规范。这种矛盾在上海2022年封控期间尤为凸显——无序投喂导致的卫生问题，促使广西哈宠网络科技有限公司开发出StreetCat平台，试图用数字技术破解治理难题。

研究人员通过线上线下结合的混合方法，深入探索这一新兴治理模式。研究团队采用参与式观察，成为智能猫屋的日常维护者；收集分析网络平台的用户讨论数据；并对关键参与者进行深度访谈。这种"数字民族志"方法有效捕捉了技术介入下人类-动物-空间关系的重构过程。

^{智能猫屋作为争议空间}
研究发现，传统治理依赖的固定投喂点常因卫生问题引发冲突。而StreetCat的智能猫屋通过GPS定位和远程监控，将零散的"野兽之地"转化为可管理的"动物空间"。但技术设施本身成为新的争议焦点——某社区曾因猫屋安装位置爆发居民与志愿者的对峙，显示数字治理未能消解空间争夺。

^{AI识别构建数据主体}
平台通过面部识别技术为每只猫建立数字档案，使原本难以追踪的流浪猫成为可量化的治理对象。研究记录到，上海某小区通过AI识别发现3只糖尿病猫，及时调整投喂方案。但这种数据化也产生认知偏差——系统无法识别受伤或怀孕等生理状态，导致15%的异常个案被遗漏。

^{云端关怀的双重性}
"云喂养"功能催生了跨越地域的关怀网络，北京志愿者可实时监控广州猫屋的食量。但研究同时揭露，这种数字亲密关系伴随商品化风险——平台积分制使部分用户为获取"爱心排名"而过度干预猫群自然行为。

^{技术失效暴露物质依赖}
在2023年夏季台风期间，长三角地区23%的猫屋因断电断网失效，迫使志愿者回归传统喂养模式。这种"去数字化"意外揭示了技术系统的脆弱性，以及流浪猫对物质基础设施的深层依赖。

结论部分指出，StreetCat项目代表了中国特色的数字环境治理实验。其创新性在于：首次系统应用智能硬件管理城市动物种群；创建了动物个体的数字化身份系统；实现了跨地域的协同治理网络。但研究也警示，这种治理模式可能加剧数字鸿沟——经济发达地区更容易获得技术资源，而中小城市仍依赖传统方法。

该研究理论贡献有三：一是拓展了数字生态学的分析框架，将动物能动性纳入治理研究；二是提出"野兽之地"的共生产生机制，即技术故障、人类冲突与非人类行为的交织作用；三是揭示了当代中国城市特有的治理逻辑——在"文明城市"政策导向下，技术方案成为平衡生态保护与人文关怀的折中选择。这些发现为理解全球南方国家的智慧城市治理提供了重要参照。