泰国最南端四省登革热空间发生-强度模型构建及流行病学特征分析

这篇研究采用创新的发生-强度两阶段模型（Occurrence-Intensity Model），首次对泰国最南端四省（宋卡、北大年、也拉、那拉提瓦）377个街道2008-2020年78,416例登革热（Dengue）数据进行空间流行病学分析。研究发现：1）总体发生率28.3%，强度419例/10万人口；2）青少年（10-19岁）发生率最高而老年人群（>60岁）呈现二次高峰；3）识别出宋卡府Hat Yai等17个高风险街道。该研究为热带地区登革热精准防控提供了空间决策模型和靶向干预依据。

　　

背景
登革热病毒（DENV）通过埃及伊蚊（Aedes aegypti）和白纹伊蚊（Aedes albopictus）传播，全球每年导致50万人住院治疗。泰国作为登革热超地方性流行区（hyperendemic），最南端四省持续十余年报告病例。传统研究多关注省级尺度，而本研究首次在街道尺度构建空间发生-强度模型。

方法
采用泰国公共卫生部2008-2020年68,526例确诊数据，按性别-年龄（16组，10岁间隔）和人口规模（4分级）分层。创新性提出两阶段模型：第一阶段通过logistic回归计算发生率（Occurrence），第二阶段采用log-linear回归分析非零病例的强度（Intensity）。模型性能经ROC曲线（AUC=71.94%）和Q-Q图验证。

结果
空间分布显示：
1）流行病学特征：2010、2013、2016年出现三次流行高峰，与ENSO气候事件相关。男性10-19岁组发生率最高（47.7%），而>60岁组呈现"V型"二次高峰。
2）地理热点：宋卡府Hat Yai街道累计病例最高（4,733例），那拉提瓦府Bacho地区8个街道同时具备高发生率（>28.3%）和高强度（>285例/10万）。
3）人口梯度：人口>800人/街道的组别发生率降低23.8%（p<0.01）。

讨论
研究发现老年人群高强度感染现象，与Van Benthem提出的"免疫衰老"理论吻合。城市地区（如宋卡Hat Yai）因人口密度和伊蚊滋生条件成为持续热点，而边境地区（如那拉提瓦Rueso）呈现间歇性爆发。COVID-19期间病例下降可能与居家政策减少暴露有关。

结论
该模型成功识别出11.2%的街道（42/377）属于高发生-高强度区域，建议在这些区域优先部署蚊媒控制（vector control）和血清学监测。未来研究可整合环境变量（降雨量、NDVI指数）提升模型预测精度。