中国骨关节炎疾病负担的流行病学趋势分析与未来预测：基于1990-2050年的多维度研究

这篇综述基于GBD 2021数据库，系统分析了中国骨关节炎(OA)1990-2021年的疾病负担趋势并预测至2050年。研究显示中国OA年龄标准化发病率(ASIR)、患病率(ASPR)和伤残调整生命年(ASDR)均呈上升趋势，与肥胖率升高显著相关，50-54岁女性群体风险最高。通过年龄-时期-队列(APC)模型和贝叶斯预测，指出未来中国OA负担将持续增长，为公共卫生防控提供重要依据。

　　

中国骨关节炎疾病负担的流行病学趋势与未来展望

Objective:
研究系统分析了中国1990-2021年骨关节炎(OA)的疾病负担流行病学趋势，并预测2022-2050年的发展态势。通过多维度评估揭示了OA在中国人群中的分布特征和关键影响因素。

Methods:
研究采用GBD 2021数据库的公开建模数据，运用年度百分比变化(APC)和年均百分比变化(AAPC)分析OA负担趋势。创新性地采用年龄-时期-队列(APC)模型分析OA发病率、患病率和DALYs的年龄、时期和队列效应，并通过分解法解析1990-2021年中国OA负担变化。特别运用贝叶斯年龄-时期-队列模型预测至2050年的疾病负担。

Results:
1990-2021年间，中国OA的年龄标准化发病率(ASIR)、患病率(ASPR)和DALYs率(ASDR)均呈上升趋势。2021年数据显示，ASIR和ASPR分别为554.61/10万和7,030.66/10万，ASDR达244.79/10万。性别差异显著，女性各项指标均高于男性。年龄分布显示，50-54岁年龄组发病率达峰值(男性1,546.11/10万，女性2,311.51/10万)，而患病率和DALYs率随年龄增长持续上升，≥95岁组达到最高水平。

分解分析表明，老龄化(贡献率67.04%)、人口增长(18.34%)和流行病学变化(14.63%)共同推动了中国OA疾病负担的增加。值得注意的是，Spearman相关性分析显示1994年后OA的ASRs与成人年龄标准化肥胖患病率呈显著正相关(r=0.911，p<0.001)。

国际比较发现，中国OA负担增速高于全球平均水平。APC模型分析揭示，与参考组(2000-2004年)相比，1990-1994年期间的发病率、患病率和DALYs率比最高，且RR值随时间推移而下降。队列效应显示1930年前出生人群的RR值普遍下降，之后保持稳定。

贝叶斯预测显示，2022-2050年间中国OA的ASIR将在2034年达到峰值578.52/10万后下降，而ASPR和ASDR将持续上升但增速减缓。预计2050年OA患者数将达9.89亿，DALYs达343.99万人年。

Highlights:
研究首次基于GBD 2021数据全面评估中国OA负担
创新性预测至2050年的疾病发展趋势
揭示肥胖与OA负担增长的密切关联

3.1 总体疾病负担
2021年中国OA发病人数达1,165万，患病人数1.53亿，DALYs损失532.7万人年。1990-2021年间，发病率、患病率和DALYs的粗率分别增长150.37%、186.49%和191.19%，ASRs增长13.86%-16.23%。变化趋势呈现先降后升特点，最低点出现在1998-1999年，2000-2005年为快速增长期。

3.2 性别差异
女性OA负担始终高于男性，2021年女性占OA总人口的60.59%。但值得注意的是，男性ASRs的增长速度更快，可能与近年来男性肥胖率快速上升有关。

3.3 年龄分布
50-54岁为发病率高峰年龄段，而患病率和DALYs率随年龄持续上升。≥95岁组的患病率高达47,485.55/10万，DALYs率达1,588.88/10万，凸显老年OA患者沉重的疾病负担。

3.4 国际比较
1990年中国OA各项指标低于全球平均水平，但到2021年ASIR和ASPR已反超全球均值。这种变化与中国社会经济快速发展、人口老龄化加速和肥胖率上升密切相关。

3.5 APC分析
年龄效应显示OA风险随年龄增长而增加；时期效应表明早期(1990-1994)风险最高；队列效应反映1930年前出生人群风险逐渐降低。这些发现为理解OA流行病学特征提供了新视角。

3.6 分解分析
老龄化是OA负担增加的主因(贡献率67.04%)，远高于人口增长(18.34%)和流行病学变化(14.63%)的影响。这一结果凸显了应对人口老龄化的紧迫性。

3.7 肥胖因素
1990-2021年中国成人年龄标准化肥胖患病率从1.68%飙升至9.8%，与OA的ASRs增长高度同步。肥胖作为OA重要危险因素，其防控对减轻OA负担具有重要意义。

3.8 未来预测
模型预测显示，中国OA负担将持续增长但增速放缓，可能与计划生育政策导致的人口结构变化有关。这一预测为制定长期防控策略提供了科学依据。

Discussion:
研究发现中国OA负担增长与多重因素相关：医疗水平提高带来的诊断率上升、人口老龄化加剧、肥胖流行以及运动损伤增加等。其中肥胖作为可控危险因素，其防控对减轻OA负担具有特殊意义。

性别差异机制可能涉及雌激素对骨代谢的调控、女性特有的软骨退化模式以及生理结构差异等多重因素。50-54岁发病率高峰与更年期激素变化密切相关，这一发现为针对性筛查提供了重要时间节点。

国际比较显示中国OA负担变化与社会经济发展同步，符合中等SDI国家的典型特征。预测模型中出现的"后峰值下降"现象，可能反映了计划生育政策对人口结构的长期影响。

研究建议建立OA高危人群定期筛查制度，重点关注50岁以上女性群体，加强肥胖等可控危险因素的干预。同时强调需要开发更有效的早期诊断和治疗方法，以应对未来严峻的公共卫生挑战。

Conclusion:
研究表明中国OA疾病负担持续增长且已超过全球平均水平，50-54岁女性群体风险尤为突出。肥胖率上升与OA负担增加密切相关。未来防控应重点关注中老年女性群体，建立早期筛查体系，制定针对性干预策略，这对减轻中国OA负担具有重要意义。