[18F]SiTATE PET/CT标准化摄取值阈值在脑膜瘤精准分割中的验证研究

本研究针对脑膜瘤SSTR靶向PET/CT成像中缺乏标准化分割阈值的问题，通过61例患者109个病灶的多模态影像分析，验证了SUV阈值4.0在[18F]SiTATE PET/CT中对不同骨侵犯类型脑膜瘤的适用性。结果显示该阈值与个体化分割体积具有高度一致性(ICC=0.967)，为放疗规划和疗效评估提供了重要量化标准，尽管16%的小病灶因低摄取未被捕获。

　　

脑膜瘤作为最常见的原发性颅内肿瘤，其精准诊断和治疗面临诸多挑战。虽然手术切除是主要治疗手段，但对于复杂解剖位置或术后残留的病例，准确界定肿瘤边界至关重要。传统MRI在区分术后瘢痕与复发、评估骨侵犯等方面存在局限，而生长抑素受体(SSTR)靶向PET成像为此提供了新思路。[68Ga]标记的显像剂因半衰期短、图像分辨率有限等缺点，正逐渐被新型[18F]标记化合物取代。其中，[18F]SiTATE凭借更优的药代动力学特性崭露头角，但其临床应用缺乏标准化的定量指标，特别是在肿瘤体积分割这一关键环节。

针对这一技术空白，德国慕尼黑大学医院(LMU University Hospital)放射科团队开展了一项开创性研究。研究人员收集了61例患者109个病灶的[18F]SiTATE PET/CT与增强MRI配对数据，涵盖原发、残留和复发等不同临床状态，以及单纯硬膜内、部分骨侵犯和主要骨内生长等三种解剖类型。通过半自动分割结合多模态影像验证的方法，首次系统评估了固定SUV阈值4.0在不同临床场景下的适用性。该研究近期发表于核医学领域权威期刊《European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging》，为脑膜瘤的精准诊疗提供了重要循证依据。

关键技术方法包括：1)采用西门子Biograph mCT flow/64 PET/CT系统进行90分钟延迟显像；2)基于CT的HU值阈值(300-3000)区分骨成分；3)通过Hermes Hybrid Viewer软件进行半自动体积分割；4)以增强MRI和增强CT为金标准优化个体化SUV_min阈值；5)使用ICC评估固定阈值与个体化分割的一致性。

患者和脑膜瘤特征

研究纳入的109个病灶中，37%为单纯硬膜内生长，29%部分骨侵犯，34%主要骨内生长。组织学证实98%为脑膜瘤，WHO 1-3级均有分布。值得注意的是，44%为影像学发现的亚临床病灶，反映了[18F]SiTATE的高灵敏度。

病灶特征分析

全组中位最佳分割阈值为SUV_min4.2，与先前提出的4.0阈值高度接近。不同骨侵犯类型间阈值无显著差异(p=0.1)，支持该阈值的广泛适用性。特别重要的是，固定阈值分割体积与个体化阈值结果具有极好的一致性(ICC=0.967)，为临床自动化分割提供了可靠依据。

健康器官特征

垂体腺中位SUV_max达21.1，凸显了颅底脑膜瘤鉴别诊断的挑战。而正常对侧颅骨(SUV_mean0.7)和蛛网膜下腔(SUV_mean0.5)的低本底，确保了良好的靶本比。

研究团队在讨论中指出，这是首个在包含骨侵犯和术后病例的真实世界队列中验证[18F]SiTATE分割阈值的研究。虽然固定阈值4.0未能捕获16%的SUV_max<4.2的小病灶，但这些病灶多数临床意义有限。一个值得关注的例外是10.3ml的过渡型脑膜瘤因低摄取被漏诊，提示对非典型病例仍需结合形态学评估。与[68Ga]标记示踪剂研究相比，该阈值相对较高，可能反映[18F]更优的成像物理特性。

这项研究具有多重临床意义：首先，为放疗靶区勾画提供了客观量化标准，特别是在骨侵犯等MRI诊断困难的场景；其次，简化了临床试验中的疗效评估流程，促进多中心数据可比性；最后，为新兴的SSTR靶向放射性核素治疗(PRRT)奠定了基础。作者建议将该阈值作为临床工作流的起点，必要时辅以人工调整，特别是在小病灶或非典型病例中。未来需要多中心研究进一步验证不同扫描设备和重建算法对阈值的影响。