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COVID-19大流行对欧洲11个地区抗抑郁药物使用的影响:基于2018-2022年时间序列分析的跨区域比较研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月25日 来源:Social Psychiatry and Psychiatric Epidemiology 3.6
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本研究针对COVID-19大流行对心理健康服务的长期影响,通过分析欧洲11个地区抗抑郁药物(N06A类)的处方数据(DDD/TID),揭示了疫情对不同年龄、性别群体的差异化影响。研究人员采用中断时间序列分析(ARIMA模型)发现:青少年女性用药量增幅最高(克罗地亚+167%),而老年群体变化最小;疫情相关因素解释了斯洛文尼亚10.0%至威尔士-11.2%的用药量变化。该研究为公共卫生危机下精神健康资源的精准配置提供了关键证据。
COVID-19大流行不仅对全球公共卫生体系造成冲击,更在无形中重塑了人类心理健康图景。随着各国实施社交距离、封锁等防控措施,抑郁症等精神障碍的发病率呈现显著波动。然而,现有研究存在明显局限性:不同国家采用的研究方法和数据标准各异,难以进行横向比较;关于药物处方这一重要心理健康服务指标,缺乏跨区域的长期追踪证据;尤其对青少年等脆弱群体的影响机制尚不明确。这些空白使得公共卫生决策者难以制定有针对性的干预策略。
捷克共和国赫拉德茨克拉洛韦查理大学医学院生物物理系(Faculty of Medicine in Hradec Kralove, Charles University)联合欧洲11国研究团队,在《Social Psychiatry and Psychiatric Epidemiology》发表了一项开创性研究。该团队收集了2018-2022年间克罗地亚、德国、苏格兰等地区抗抑郁药物(ATC分类N06A)的完整处方数据,采用定义日剂量/千人/日(DDD/TID)标准化指标,通过自回归积分滑动平均(ARIMA)模型分析疫情前后的趋势变化,并首次对6个地区数据按年龄(0-17岁至75+岁)和性别分层。关键技术包括:1)多国药房配药数据库整合;2)中断时间序列分析建模;3)基于WHO-ATC分类的药物利用研究方法;4)青少年群体发病率(incidence/100,000)专项分析。
主要研究结果
总体用药趋势:北爱尔兰、威尔士等原高用药地区在疫情期间仍保持最高DDD/TID值(2022年约200/180),而克罗地亚、伦巴第始终低于50。中断分析显示,德国(+0.101 DDD/TID/月)和斯洛文尼亚(+0.227)出现显著增长,苏格兰(-0.225)和威尔士(-0.678)则增速放缓。
年龄性别分层:0-17岁女性成为最脆弱群体,瑞典(+64%)至克罗地亚(+167%)呈现爆发式增长,男性增幅仅为女性1/3(芬兰+51%)。18-44岁女性变化幅度(<30%)显著高于男性(<15%),而75+岁群体波动最小(±15%)。
发病率分析:伦巴第0-17岁女性发病率达2019年的4倍,ARIMA模型显示55.4%的增长可归因于疫情。德国男性青少年却出现持续负增长(-2.0%),形成鲜明对比。
讨论与意义
该研究首次系统揭示了COVID-19对精神健康服务的"年龄-性别梯度效应":防控政策严格度与青少年用药激增呈正相关(如封锁频繁的伦巴第),而瑞典等柔性防控地区变化较缓。这一发现挑战了"疫情对心理健康影响均质化"的传统认知,证实青少年女性是需要优先干预的"双重脆弱群体"。
方法论上,研究团队建立的DDD/TID跨区域比较框架,为未来公共卫生危机下的药物监测提供了标准化模板。特别是通过配药数据反推未诊断病例的创新思路,弥补了传统流行病学调查的局限性。政策制定者可根据该证据,在疫苗分配、学校心理咨询等资源配置中实施精准倾斜。
值得注意的是,斯洛文尼亚2022年出现的青少年用药量下降,暗示心理健康服务可能存在"弹性恢复"现象,这为后续研究指明新方向。正如作者Iva Selke Krulichova强调:"必须建立靶向性心理韧性提升计划,特别是针对青少年群体,以应对未来可能的公共卫生危机"。这项覆盖4000万人口的跨国研究,不仅填补了疫情健康影响评估的关键空白,更重塑了全球精神卫生应急响应体系的理论基础。
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