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代谢评分METS-IR与代谢功能障碍相关脂肪肝病(MASLD)风险的关联:一项基于美国人群的横断面研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月25日 来源:European Journal of Medical Research 2.8
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本研究针对代谢功能障碍相关脂肪肝病(MASLD)早期诊断需求,通过分析NHANES数据库2764例样本,首次系统评估了代谢评分METS-IR对MASLD风险的预测价值。结果显示METS-IR与MASLD风险呈显著正相关(OR=2.28/SD),其预测效能(AUC=0.823)优于HOMA-IR等传统指标,为临床筛查高危人群提供了简便可靠的量化工具。
在全球范围内,代谢功能障碍相关脂肪肝病(MASLD)——这个曾经被称为非酒精性脂肪肝病(NAFLD)的代谢性疾病,正以惊人的速度蔓延。最新流行病学数据显示,全球约32.4%的人口受到该病困扰,且发病率仍在逐年攀升。这种以肝脏脂肪异常堆积为特征的疾病,不仅可能进展为肝硬化和肝癌,还与糖尿病、心血管疾病等严重并发症密切相关。然而,传统的诊断方法面临诸多挑战:肝活检虽为金标准但具侵入性,超声检查对早期病变不敏感,而依赖空腹胰岛素(FINS)的评估指标又因检测不普及限制了临床应用。
在此背景下,四川大学华西医院的研究团队将目光投向了一种新型评估工具——胰岛素抵抗代谢评分(METS-IR)。这个由体重指数(BMI)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL)和空腹血糖(FPG)构成的复合指标,因其无需检测FINS的特性而展现出独特优势。研究人员利用美国国家健康与营养调查(NHANES)2017-2020周期数据,对2764名成年人进行横断面研究,通过振动控制瞬时弹性成像(VCTE)技术精确量化肝脏脂肪含量(CAP≥285dB/m作为显著脂肪变标准),系统探讨了METS-IR与MASLD风险的关联。
研究采用了多层次的统计分析策略:通过加权逻辑回归模型校正年龄、性别、种族等混杂因素;运用平滑曲线拟合揭示非线性关系;采用受试者工作特征曲线(ROC)比较预测效能;并创新性地引入综合判别改善指数(IDI)、净重分类指数(NRI)和决策曲线分析(DCA)等指标进行临床实用性评估。
主要研究结果呈现三大发现
METS-IR与MASLD风险的正相关性
在完全校正模型中,METS-IR每增加1个标准差(SD),MASLD风险升高2.28倍(95%CI 1.58-3.30)。按四分位分组后,最高分位组(Q4)的风险达到最低分位组(Q1)的7.71倍(95%CI 3.71-16.04)。这种关联在不同性别、年龄和种族亚组中保持稳定,尤其在男性(OR=3.29)和体重正常人群(OR=9.97)中更为显著。
非线性关系的阈值效应
平滑曲线拟合揭示METS-IR与MASLD风险呈非线性正相关,拐点为35.05。低于该阈值时,OR值为1.10(95%CI 1.09-1.12);超过阈值后关联强度显著提升至1.35(95%CI 1.22-1.50),表明METS-IR对高风险人群的鉴别能力更为突出。
卓越的预测性能
METS-IR的预测AUC达0.823(95%CI 0.807-0.838),显著优于传统指标HOMA-IR(0.802)、甘油三酯-葡萄糖指数(TyG)(0.750)等。在临床实用性方面,METS-IR的NRI和IDI分别达到0.105-0.113和0.084-0.091,DCA曲线显示其在整个风险概率范围内都具有更高的净获益。
这项发表在《European Journal of Medical Research》的研究具有重要临床价值:首先,验证了METS-IR作为无创筛查工具的优越性,其简单易得的计算参数特别适合基层医疗机构推广;其次,发现35.05的临界值可能成为早期干预的参考阈值;最后,研究强调了对体重正常但METS-IR升高人群的关注必要性,这类"瘦型MASLD"患者往往被现行筛查体系遗漏。
值得注意的是,研究也存在一定局限性:横断面设计无法确立因果关系;未纳入饮食、运动等生活方式因素;且缺乏肝活检的病理学验证。未来需要前瞻性队列研究进一步验证METS-IR的预测价值,并探索其在不同人种中的适用性。尽管如此,该研究为MASLD的早期识别提供了重要工具,对减轻这一全球性代谢疾病的负担具有积极意义。
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