孤独感对大学生抑郁的影响:问题性网络使用的中介作用与社会支持的调节效应

【字体: 时间:2025年07月25日 来源:BMC Public Health 3.5

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  本研究针对大学生心理健康问题,探讨了孤独感(Loneliness)通过问题性网络使用(PIU)的中介路径影响抑郁(Depression)的机制,并揭示了感知社会支持(PSS)的调节作用。研究人员采用横断面调查设计,对419名中国大学生进行量表测评,运用SPSS PROCESS宏进行中介和调节效应分析。结果显示:孤独感显著正向预测抑郁水平(β=0.883,p<0.001);PIU在两者间起部分中介作用(中介效应值0.256);感知社会支持能缓冲PIU对抑郁的负面影响(B=-0.132,p<0.01)。该研究为高校心理健康干预提供了新靶点,建议通过改善现实社交支持来打破"孤独-PIU-抑郁"的恶性循环。

  

在当代高校环境中,抑郁已成为困扰大学生群体的"隐形杀手"。研究显示,中国大学生抑郁检出率高达23-34%,而孤独感就像潜伏的催化剂,正通过智能手机屏幕悄然加剧这一危机。当青年学子面对学业压力、人际困扰时,往往选择蜷缩在数字世界的"安全区",用无休止的刷屏替代真实社交,这种"数字代偿"行为反而陷入越孤独越沉迷、越沉迷越抑郁的怪圈。云南财经大学法学院政治学院的研究团队在《BMC Public Health》发表的研究,首次将问题性网络使用(PIU,Problematic Internet Use)的"数字桥梁"作用与感知社会支持(PSS,Perceived Social Support)的"现实锚点"功能纳入统一框架,揭示了孤独感影响抑郁的双路径机制。

研究采用分层随机抽样法,从云南省两所综合性大学选取419名大学生(平均年龄21.55岁),使用8项UCLA孤独感简表、6项PIU筛查量表、12项多维感知社会支持量表(MSPSS)和10项抑郁症状自评量表(SCL-90简版)进行横断面调查。通过SPSS 27和PROCESS宏程序进行相关分析、中介检验(模型4)和调节效应分析(模型14),并控制性别、年龄、家庭经济状况等混杂因素。

研究结果呈现三个关键发现:

  1. 孤独感直接加剧抑郁
    数据分析显示,孤独感得分每增加1个单位,抑郁水平显著上升0.883分(p<0.001),印证了"情感隔离假说"——当现实社交未能满足期待时,个体会产生无助、焦虑等负面情绪累积。

  2. PIU的中介作用
    研究发现孤独感通过两条路径影响抑郁:既直接作用(效应值0.628),又通过PIU间接传导(效应值0.256)。

    显示,高孤独感学生更倾向通过网络补偿社交缺失(β=0.850,p<0.001),而过度网络使用又导致现实社交技能退化,形成"数字茧房"效应(β=0.301,p<0.001)。
  3. 社会支持的调节效应

    直观显示,当感知社会支持处于高水平时(+1SD),PIU对抑郁的影响强度(β=0.239)显著低于低支持状态(-1SD,β=0.397)。这说明来自家庭、朋友的实质支持能缓冲网络沉迷的负面效应,验证了社会支持的"压力缓冲假说"。

这项研究的创新价值在于:

  1. 理论层面 融合补偿性网络使用理论(CIUT)与社会支持理论,提出"数字-现实"双路径模型,突破传统单维度解释框架;
  2. 实践层面 为高校心理健康教育提供精准干预靶点:既要通过导师制、朋辈互助提升现实支持,也需引导健康网络使用习惯;
  3. 文化层面 揭示中国集体主义文化下,家庭支持对缓解"数字孤独"的特殊作用——研究中64%农村生源虽经济条件较差,但家庭支持使其抑郁风险低于城市同辈。

正如研究者Zhang-Lian Xie等强调的,在数字时代防治大学生抑郁,需要构建"线上-线下"协同支持系统。该研究不仅为《"健康中国2030"心理健康促进行动》提供实证依据,更启示网络平台开发者:通过智能算法推送心理健康资源,可能成为打破"孤独-沉迷"循环的数字解药。

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