社会经济地位与死亡率关联的生物学嵌入机制:基于加拿大全国队列的健康行为与肥胖中介效应分析

【字体: 时间:2025年07月25日 来源:BMC Public Health 3.5

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  加拿大研究人员通过全国代表性队列数据,采用广义结构方程模型(GSEM)探究社会经济地位(SEP)通过吸烟、体力活动等健康行为和肥胖影响全因及癌症死亡率的机制。研究发现吸烟是男性SEP-死亡率关联的关键中介(HR 1.06),而女性中体力活动中介效应显著(HR 1.12),揭示了健康行为在健康不平等中的差异化作用路径,为制定针对性干预策略提供证据。

  

在发达国家,社会经济地位(SEP)与死亡率之间存在显著梯度差异,加拿大最弱势群体预期寿命比优势群体短6.7年,且这种不平等呈现扩大趋势。尽管已知健康相关行为(如吸烟、饮食)和肥胖既受SEP影响又与死亡率相关,但这些因素如何介导SEP与死亡率的关系仍不明确,特别是在加拿大这种社会福利体系完善的国家。来自加拿大卡尔加里大学(University of Calgary)Cumming医学院社区健康科学系的Dana Lee Olstad团队在《BMC Public Health》发表研究,首次通过全国代表性数据系统评估了健康行为与肥胖在SEP-死亡率关联中的中介作用。

研究采用前瞻性队列设计,链接2000-2011年加拿大社区健康调查(CCHS)与死亡率数据库(CMDB)数据,纳入≥35岁成人308,635例。通过广义结构方程模型(GSEM)构建潜变量表征SEP,分析吸烟、体力活动、果蔬摄入、饮酒和肥胖的中介效应,并按性别分层。

主要技术方法包括:(1)基于家庭收入充足性和教育水平构建SEP潜变量;(2)通过问卷获取吸烟状态、体力活动指数(≥1.5 kcal/kg/day为活跃)、每日果蔬摄入(<5份为低)、酒精摄入(女性≥10杯/周、男性≥15杯/周为过量)和BMI(≥30 kg/m2为肥胖);(3)关联加拿大死亡率数据库(CMDB)获取2000-2013年全因和癌症(ICD-10-CA C00-D48)死亡数据;(4)采用GSEM进行中介分析,调整年龄和种族。

研究结果

社会经济梯度
全因死亡率分析显示,低SEP男性死亡风险增加47%(HR 1.47, 95%CI 1.34-1.60),女性增加34%(HR 1.34, 95%CI 1.19-1.48)。癌症死亡率中,低SEP男性风险增加40%(HR 1.40, 95%CI 1.25-1.56),女性增加16%(HR 1.16, 95%CI 1.00-1.32)。

中介效应分解

  1. 吸烟的关键作用:当前/既往吸烟介导男性SEP-全因死亡率关联的17.8%(HR 1.07)和SEP-癌症死亡率关联的19.6%(HR 1.06)。女性中呈现抑制效应(HR 0.97-0.98),可能与高SEP女性为控制体重而吸烟有关。

  2. 体力活动的性别差异:仅女性中,体力不活跃介导SEP-全因死亡率关联的39.5%(HR 1.12, 95%CI 1.03-1.21),可能反映女性休闲时间体力活动受SEP影响更显著。

  3. 其他中介不显著:低果蔬摄入、过量饮酒和肥胖均未显示显著中介效应,HR点估计接近1.0。

结论与意义
研究发现健康行为和肥胖未能整体解释SEP与死亡率的关联,但吸烟和体力活动分别构成男女性生物学嵌入的关键路径。这提示针对不同性别需采取差异化干预:男性应重点控制吸烟,而女性需改善体力活动机会。研究创新性在于:(1)首次在加拿大全国数据中验证WHO健康社会决定因素框架的生物学嵌入假说;(2)揭示社会福利体系下健康不平等机制的特殊性;(3)强调结构性改革(如烟草税、休闲设施公平分配)比单纯行为干预更能根本减少健康不平等。

研究局限性包括健康行为自报告偏差、未考虑童年SEP暴露等。未来需探索其他潜在通路如表观遗传修饰、心理压力等,以更全面理解SEP影响健康的复杂机制。

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