TNFα 基因 rs361525 启动子多态性与多发性硬化症风险关联的 Meta 分析:揭示遗传 susceptibility 证据

【字体: 时间:2025年07月25日 来源:Egyptian Journal of Medical Human Genetics 1.2

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  针对多发性硬化症(MS)病因复杂、TNFα 基因多态性与 MS 关联结论不一的问题,研究人员开展 TNFα rs361525 启动子多态性与 MS 风险的 Meta 分析。结果显示显性遗传模型中存在正关联(OR=1.03,p=0.04),为阐明 MS 遗传机制及潜在干预提供重要依据。

  
多发性硬化症(multiple sclerosis,MS)是一种影响中枢神经系统的慢性炎症性脱髓鞘疾病,以脱髓鞘、肿胀和轴突丢失为特征,给全球约 250 万人带来健康困扰。其发病机制复杂,遗传和环境因素共同作用,地理、种族、年龄、家族史等均为风险因素,欧洲和北美地区患病率显著高于撒哈拉以南非洲和亚洲。 Epstein-Barr 病毒暴露、吸烟、维生素 D 缺乏等也被证实与 MS 发病相关。

在遗传层面,免疫相关基因如 IL10、HLA、TNFα 等已被发现与 MS 风险位点相关。其中,肿瘤坏死因子 α(tumor necrosis factor alpha,TNFα)作为关键促炎细胞因子,参与免疫应答和炎症调控,其基因位于 6 号染色体主要组织相容性复合体(MHC)Ⅲ 类区域,启动子区的单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP)可能影响基因表达,进而关联自身免疫疾病易感性。然而,关于 TNFα rs361525 启动子多态性与 MS 风险的关联,既往研究结果不一致,亟需系统分析验证。

为此,印度研究人员开展了这项 Meta 分析,旨在明确 TNFα rs361525 多态性与 MS 风险的相关性,研究成果发表于《Egyptian Journal of Medical Human Genetics》。

研究主要采用的关键技术方法包括:系统文献检索,于 PubMed、Embase 等数据库检索 1995 年 1 月至 2024 年 11 月发表的英文文献,使用 “多发性硬化症”“TNFα 基因”“rs361525” 等关键词;严格纳入排除标准,纳入人类病例对照研究、提供充足基因型数据的文献,排除动物研究、病例报告等;数据提取由两位研究者独立进行,第三方仲裁分歧;质量评估采用 Newcastle-Ottawa 量表(NOS),纳入评分≥5 分的高质量研究,并验证对照组 Hardy-Weinberg 平衡(HWE,P>0.05);统计分析运用 MetaGenyo 和 RevMan V-5.0 软件,采用不同遗传模型计算比值比(OR)及 95% 置信区间(CI),通过 I2 和 Q 检验评估异质性,Egger 检验和漏斗图分析发表偏倚,敏感性分析验证结果稳定性。

研究结果


  • 研究特征:遵循 PRISMA 指南,初始检索获 635 篇文献,经筛选最终纳入 7 篇符合标准的研究,发表于 1997-2024 年,主要来自高加索人群,采用 Taqman 探针和 PCR-RFLP 法检测基因型,所有对照组基因型频率均符合 HWE,NOS 评分 5-7 分,确保研究质量。
  • rs361525 与 MS 风险的关联:异质性分析显示,纯合子、隐性、杂合子模型无显著异质性(I2=0%),等位基因对比、显性和超显性模型存在中度异质性(I2=45%、57%、51%)。采用随机效应模型分析发现,显性遗传模型中 rs361525 与 MS 风险呈正关联(OR=1.03,95% CI [0.53-1.98],p=0.04),其他遗传模型关联不显著。
  • 发表偏倚与敏感性分析:Egger 回归分析和漏斗图显示所有遗传模型均无发表偏倚。敏感性分析通过逐一排除单个研究,发现合并 OR 值稳定,验证结果可靠性。
  • 亚组分析与基因共表达网络:按基因分型方法进行亚组分析,未发现各遗传模型中存在显著关联。STRING 数据库分析构建的 TNFα 基因共表达网络含 LTA、IL1B 等 10 个基因,均与 MS 发病机制相关。

研究结论与意义


本 Meta 分析明确指出,TNFα rs361525 启动子多态性在显性遗传模型中与 MS 遗传易感性相关,与伊拉克和立陶宛人群的既往研究结果一致。这一发现为理解 MS 的遗传基础提供了新证据,支持 TNFα 基因在 MS 发病中的作用。

然而,研究存在局限性,如仅纳入英文文献、排除非索引期刊文章、未按 MS 亚型分层分析、未考虑表观遗传和环境等混杂因素,且亚洲人群相关研究较少,基因型数据不足。未来需开展更大样本、多 ethnicity 队列研究,匹配对照以减少偏倚,结合表观遗传、环境因素及 TNFα 水平等多维度分析,进一步验证该多态性的功能作用及在 MS 发病中的具体机制,为 MS 的预防和治疗提供更坚实的理论基础。

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