农业机械购置补贴对耕地可持续集约利用的影响机制：基于农机社会化服务的实证研究

本研究针对中国农业政策核心工具——农业机械购置补贴(AMPS)如何促进耕地可持续集约利用(SIU)这一关键问题，基于弹性理论构建分析框架，运用能值分析法评估黄淮海平原县域SIU水平。研究发现AMPS通过提升自然资源利用率(URNR)、生产要素利用率(URPF)和环境友好性(EVP)，并借助农机社会化服务(AMSS)的中介效应，显著推动耕地利用向可持续集约化转型，为农业补贴政策优化提供了创新路径。

　　

随着城镇化进程加速，中国耕地资源面临持续压缩与生态保护的双重压力。如何在保障粮食产量前提下实现耕地可持续集约利用(Sustainable Intensive Utilization, SIU)，成为破解土地资源困境的关键命题。作为中国资金规模最大、覆盖面最广的农业补贴政策，农业机械购置补贴(Agricultural Machinery Purchase Subsidy, AMPS)自2004年试点以来，补贴金额从0.7亿元激增至2022年的212亿元，但其对耕地利用转型的作用机制始终缺乏系统研究。

华中农业大学（根据基金项目编号42201031推断）的研究团队创新性地从"投入-利用-产出"全过程视角构建SIU评价体系，运用能值分析(Emergy Analysis)方法对黄淮海平原县域数据进行量化评估。研究发现该区域SIU水平呈现"河北中部高值集聚"的空间特征，且区域差异逐年缩小。通过双向固定效应模型和工具变量法验证，AMPS政策每提升1个单位，可使自然资源利用率(Utilization Ratio of Natural Resources, URNR)提高3.617%，生产要素利用率(Utilization Ratio of Production Factors, URPF)提升1.110%，同时降低环境负载压力(Environmental Load Pressure, ELP)。研究首次揭示AMSS在政策传导中的部分中介效应（中介占比22.2%），表明补贴政策通过培育农机服务市场，推动小农经济向"高效-环保"生产模式转型。

关键技术方法包括：1) 基于弹性理论构建AMPS-SIU理论框架；2) 采用能值分析法量化县域SIU四维指标（URNR/URPF/EVP/ELP）；3) 运用空间杜宾模型分析黄淮海平原312个县域面板数据；4) 通过工具变量法解决内生性问题。

主要研究发现：

1. SIU时空特征：2018年数据显示河北中部县域URNR值超3.617的占比达24.6%，形成显著高值集群，且区域差异系数从2010年的0.42降至2018年的0.31。
2. 政策效应：AMPS通过三重路径促进SIU——提升资源利用效率（URNRβ=0.244^*）、优化要素配置（URPFβ=0.118）、降低环境压力（ELPβ=-0.076^*）。
3. 中介机制：AMSS在政策传导中发挥29.7%的中介效应，证实社会化服务是政策落地的关键载体。

讨论部分指出，该研究突破传统农业补贴政策评估聚焦农民收入的局限，首次从耕地系统视角揭示AMPS的生产导向价值。但研究也发现，现有补贴对生态友好型机械的倾斜不足，可能制约ELP指标的持续改善。结论强调，未来政策应强化AMSS体系建设，将补贴重点转向精准施肥、保护性耕作等绿色技术装备，这对实现SDGs 2（零饥饿）和15（陆地生态）目标具有双重意义。论文发表于《Journal of Rural Studies》，为全球农业转型期国家提供了"政策工具-服务组织-土地利用"协同优化的中国方案。