基于质量改进方法提升儿科体重管理中饮食失调行为的筛查效率

针对肥胖青少年饮食失调行为(DEBs)筛查不足的问题，辛辛那提儿童医院团队通过质量改进(QI)方法，实施四阶段PDSA循环干预（包括电子筛查工具EDDS-A开发），将筛查文档率从44%提升至85%，转诊率提高46%。该研究为儿科体重管理(PWM)中DEBs的标准化筛查提供了实践模板，助力早期识别高风险患者。

　　

肥胖与饮食失调行为(Disordered Eating Behaviors, DEBs)的关联已成为公共卫生领域的重要议题。尽管美国儿科学会等机构明确建议对肥胖青少年进行DEBs筛查，但现实中医护人员的筛查实践却存在严重不足——辛辛那提儿童医院医疗中心(Cincinnati Children’s Hospital Medical Center)的研究团队发现，其儿科体重管理(Pediatric Weight Management, PWM)项目中DEBs的筛查文档率仅为44%，且筛查内容零散、缺乏标准化工具。这种状况可能导致高危患者错失早期干预时机，进而影响肥胖和DEBs的双重预后。

为破解这一难题，Roohi Y. Kharofa领衔的跨学科团队开展了一项为期10个月的质量改进(Quality Improvement, QI)研究。他们创新性地将临床心理学与质量管理方法结合，通过四个阶段的PDSA（计划-实施-研究-行动）循环：先是培训医护人员识别DEBs的临床技能；随后开发改良版饮食失调诊断量表EDDS-5（去除"感到肥胖"等 stigmatizing 措辞，形成EDDS-A）；进而推行纸质筛查的系统化应用；最终在电子健康档案(EHR)中嵌入自动化电子筛查模块。这种阶梯式干预不仅解决了传统筛查依赖医护人员主观能动性的痛点，更通过技术手段将理想操作流程"固化"到诊疗系统中。

关键技术方法包括：基于简化失效模式效应分析(SFMEA)识别关键驱动因素；使用p控制图进行过程监控；在10个PWM诊所部署电子版EDDS-A量表；通过EHR智能短语标准化文档记录。研究对象为312名12-18岁新就诊PWM患者，数据采集跨越2022年9月至2023年7月。

研究结果呈现突破性进展：

1. 筛查覆盖率跃升：电子筛查工具的引入产生最显著效果，使总体筛查文档率从44%飙升至85%，部分医护人员执行率从0-40%提升至80%以上。
2. 转诊机制激活：心理学和饮食失调项目(EDP)的转诊率同步增长46%（13%→19%），其中94%转介至心理学服务，印证了筛查与干预的联动效应。
3. 流程可靠性验证：二级分析显示，将筛查步骤前移至护理团队执行的"系统默认"模式（可靠性等级LOR 2）显著优于依赖医生自主选择的模式（LOR 1）。

讨论部分揭示了该研究的双重价值：在实践层面，EDDS-A与EHR的整合为PWM项目建立了可复制的DEBs筛查路径；在方法论层面，证实了QI工具对医疗行为改变的催化作用。值得注意的是，研究也暴露了语言壁垒——仅39%西班牙语家庭患者获得筛查，这促使团队后续改进为全人群发放英文量表。

这项发表于《Obesity Pillars》的研究为儿童肥胖综合管理提供了新范式：通过将心理行为筛查"硬连接"到体重管理流程中，既避免了传统单纯关注减重的治疗误区，又建立起早期识别-精准转诊的闭环系统。未来方向包括开发多语言版本量表、覆盖复诊患者监测，以及探索筛查改善长期预后的循证证据。这些发现对全球范围内PWM项目的标准化建设具有重要指导意义。