人工智能聊天机器人在医疗健康中的应用：隐私顾虑、AI素养与健康污名的交互影响

为解决AI聊天机器人在中国医疗健康领域的接受度问题，研究人员基于不确定性降低理论(URT)，探讨了AI隐私顾虑、AI素养和健康污名对用户使用意愿的影响。研究发现AI在健康信息传播和生活方式指导中最受青睐，隐私顾虑会降低用户对AI替代医生的认可度，而AI素养能有效缓解这种负面影响。该研究为优化AI医疗产品设计提供了重要依据，尤其对敏感健康问题的应用具有指导意义。

　　

近年来，人工智能(AI)技术正在深刻改变医疗健康行业的格局，特别是像ChatGPT这样的大型语言模型(LLM)的出现，为医患沟通带来了全新可能。在中国，小爱、深度求索、讯飞星火、文心一言等本土AI平台的崛起，更是让智能医疗助手逐渐走进寻常百姓家。然而，这些看似无所不能的AI医生真的能替代人类医生吗？特别是在涉及敏感健康问题时，患者是否愿意向冰冷的机器敞开心扉？这些问题不仅关乎技术发展，更牵动着亿万患者的切身利益。

武汉大学新闻与传播学院的Zikun Liu助理教授团队在《Patient Education and Counseling》发表的研究，为我们揭开了这个谜团。研究人员基于经典的不确定性降低理论(Uncertainty Reduction Theory, URT)，针对1487名中国用户展开调查，重点考察了AI隐私顾虑、AI素养和健康污名三大因素如何影响人们对医疗AI的接受程度。

研究采用了问卷调查法，通过Credamo平台收集全国样本，运用频率分析和回归模型等统计方法，系统评估了AI在五大医疗功能（健康信息传播、症状评估、决策辅助、营养与生活方式指导、心理健康咨询）中的应用现状。

研究结果显示，在健康信息传播和生活方式指导方面，AI聊天机器人最受用户青睐。这与中国数字健康生态的特点密切相关——相比西方国家完善的官方健康信息平台，中国患者更依赖碎片化的网络信息，而AI正好填补了这一空白。

值得注意的是，隐私顾虑显著降低了用户对AI替代人类医生的认可度，特别是在症状评估、决策辅助和心理健康咨询等敏感领域。这印证了URT的核心观点：当人们担心数据安全时，会本能地回避可能带来风险的信息渠道。但令人振奋的是，AI素养就像一剂"解毒药"——对AI技术了解越深入的用户，越能理性看待隐私风险，也越愿意接受AI的医疗服务。

健康污名的影响则更为复杂。研究发现，那些因疾病而遭受歧视的患者，反而更倾向于将AI视为"安全港"。在心理健康等敏感领域，这种倾向尤为明显——当社会偏见让患者不敢走进医院大门时，24小时在线的AI医生成了他们最后的救命稻草。

这项研究的价值不仅在于揭示了AI医疗产品的使用规律，更在于为政策制定者指明了方向：在推广AI医疗的同时，必须同步加强隐私保护、提升公众AI素养、消除健康污名。特别是在中国这样注重"面子"的文化环境下，如何让AI成为打破就医壁垒的利器而非加深数字鸿沟的推手，值得全社会深思。

论文最后强调，这项研究拓展了URT理论的应用边界，首次将其延伸到人机交互领域。当AI开始承担原本属于医生的沟通职能时，我们需要新的理论框架来理解这种特殊关系中的信任建立机制。未来研究可以进一步探索不同文化背景下，AI医疗产品的接受度差异，为全球数字健康发展提供更丰富的洞见。