编辑推荐:
为明确乳腺癌放疗加瘤床加量(boost)后患者报告不良事件(AEs)的长期趋势及预测因素,研究人员对 IMPORT HIGH 试验的患者报告结局(PROs)进行分析,发现 5 年中中重度 AEs 减少,年轻和焦虑是主要预测因素,为优化患者支持策略提供依据。
乳腺癌是女性常见的恶性肿瘤之一,放射治疗(放疗)是其重要治疗手段。研究发现,在全乳放疗后给予瘤床加量(boost)可显著降低同侧乳腺肿瘤复发(IBTR)风险,但同时也会增加晚期不良事件(AEs)的发生,如乳腺纤维化、 cosmetic outcomes(美容效果)不佳等。然而,对于接受瘤床加量的患者,其他不良事件的长期变化趋势及相关风险因素尚不明确,这一知识空白亟需填补。
为此,研究人员开展了这项基于 IMPORT HIGH III 期随机对照试验的纵向分析,旨在描述乳腺癌放疗联合瘤床加量后 5 年内患者报告不良事件的流行趋势及基线预测因素,为临床决策和患者支持提供依据。该研究成果发表在《Rangeland Ecology》。
研究主要采用了以下关键技术方法:以 IMPORT HIGH 试验中参与患者报告结局(PRO)子研究的 1078 名早期乳腺癌患者为研究对象,这些患者均接受了乳腺放疗及瘤床加量,且具有较高的局部复发风险。通过 EORTC QLQ-C30、QLQ-BR23、身体意象量表(Body Image Scale)及医院焦虑抑郁量表(HADS)等工具,在基线、6 个月、1 年、3 年和 5 年多个时间点收集患者报告数据,将不良事件按严重程度二分法(无 / 轻度 vs 中 / 重度)处理,采用广义估计方程(GEE)分析中重度不良事件的模式及其基线预测因素。
研究结果
研究对象与数据收集情况
在 IMPORT HIGH 试验的 2621 名参与者中,1338 人被邀请参与 PRO 子研究,1078 人(80.6%)同意参与,诊断时中位年龄为 49 岁 [四分位距 44-55 岁]。基线时,14.3% 的患者存在中重度焦虑,6.8% 存在中重度抑郁。各时间点问卷回收率较高,基线至 5 年分别为 99.5%、94.0%、90.6%、86.3% 和 81.0%。
不良事件的 5 年流行趋势
5 年时,35.4% 的患者未报告中重度不良事件。最常见的中重度不良事件为乳房外观整体改变(33.7%)和乳房变小(29.1%)。手臂和乳房症状在 6 个月时达到高峰,其中乳房症状随时间改善,而手臂症状持续 5 年;与身体意象相关的不良事件较基线有所改善。
不良事件的时间趋势分类
基于 GEE 模型,24 种不良事件可分为 5 类趋势:趋势 1 为 6 个月达峰后下降(如多数乳房症状);趋势 2 为自基线起逐渐增加(如乳房缩小、乳头位置改变);趋势 3 为随时间改善(如多数身体意象相关项目);趋势 4 为 6 个月增加后趋于稳定(如肩部僵硬);趋势 5 为 5 年内保持稳定(如手臂 / 肩部疼痛)。
不良事件的基线预测因素
基线时存在某不良事件的患者,后续报告该事件的可能性更高。年龄较小和焦虑是最常见的预测因素,手术缺损较大或乳房较大的患者更易出现乳房症状和身体意象问题,生活在 70% 最贫困地区的患者手臂症状更多,辅助化疗、ER/HER2 状态、基线抑郁等也与部分不良事件相关。
研究结论与意义
本研究通过对 IMPORT HIGH 试验中患者报告结局的纵向分析,揭示了乳腺癌放疗联合瘤床加量后 5 年内患者报告不良事件的变化规律及关键预测因素。研究发现,患者报告的中重度不良事件数量总体随时间减少,不同类型不良事件呈现特定的时间趋势,而年龄较小和基线焦虑是不良事件的主要预测因素。
这些发现为临床实践提供了重要参考:一方面,有助于医护人员预判患者可能出现的不良事件,制定个体化的随访和支持策略,如对年轻或焦虑患者加强心理支持和症状监测;另一方面,为医患共同决策提供依据,使患者在了解潜在风险的基础上参与治疗方案选择,从而优化患者的治疗体验和生活质量。同时,本研究也凸显了患者报告结局(PROs)在评估治疗效果和指导临床实践中的重要价值,为未来相关研究提供了方法学借鉴。