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孟加拉国旅游目的地安全治理与游客感知:旅游警察干预对可持续旅游的促进作用
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月25日 来源:Sustainable Futures 3.3
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针对孟加拉国旅游业发展中的安全挑战,研究人员通过混合方法(案例研究、调查和访谈)系统评估了旅游警察(Tourist Police)在降低犯罪风险、提升游客安全感方面的干预效果。研究发现,78.6%游客知晓旅游警察但仅29.7%有实际接触,技术手段(CCTV、应急APP)和跨部门协作显著提升满意度。研究为优化警力配置、完善安全基础设施提供了实证依据,对发展中国家旅游安全治理具有重要参考价值。
在全球化旅游浪潮中,孟加拉国凭借世界最长海滩科克斯巴扎尔(Cox’s Bazar)和联合国教科文组织遗产孙德尔本斯红树林(Sundarbans)等独特资源吸引着国际游客。然而,盗窃、骚扰、政治动荡等安全隐患严重制约其旅游业发展——数据显示,80.7%游客将人身安全列为首要顾虑,但现有旅游警察(Tourist Police)体系面临人力不足(1400人需覆盖1600个景点)、技术落后等挑战。如何通过有效执法构建安全、友好的旅游环境,成为该国实现可持续旅游(Sustainable Tourism)的关键命题。
为破解这一难题,孟加拉国警察总部(Bangladesh Police Headquarters)的研究团队开展了一项开创性研究。通过整合Routine Activities Theory(RAT,日常活动理论)和SERVQUAL(服务质量模型)双理论框架,研究系统评估了旅游警察在犯罪预防、服务响应等方面的实际效能。论文发表于《Sustainable Futures》,首次揭示了该国旅游安全治理中"高认知度、低接触率"的悖论现象——尽管78.6%游客知晓旅游警察,仅29.7%有过直接互动,暴露了警力部署与游客需求的结构性错配。
研究采用混合方法设计:通过384份问卷(Cochran公式计算样本量)量化游客安全感知,结合132名利益相关者的焦点小组讨论(FGD)和关键知情人访谈(KII)获取质性数据。技术层面重点运用卡方检验(χ2)、ANOVA等统计方法分析警力部署与满意度的关联性,并通过β系数(如TP站点β=0.281,p<0.001)验证基础设施投入的关键作用。
研究结果呈现多维度发现:
讨论部分深刻指出:当前体系在RAT理论的"有能力的监护人"(Capable Guardian)和SERVQUAL的"响应性"(Responsiveness)维度均存在短板。与Roy等学者发现一致,研究建议通过"四维改革"破局——增加女性警力(解决63.8%女性游客的骚扰顾虑)、部署AI预测警务(弥补监控盲区)、建立旅游安全特别工作组(Tourism Security Task Force)、推行"旅游警察认证"培训计划。
该研究不仅为孟加拉国提供了《2023年旅游警察改革白皮书》的实证基础,更创新性地将执法研究与旅游可持续发展目标(SDGs)相衔接。正如结论强调:当旅游警察的可见性(Visibility)从29.7%提升至理论阈值50%时,目的地重游率可望增长23%(R2=0.58)。这一发现为全球南方国家(Global South)平衡安全投入与旅游经济效益提供了可复制的治理范式。
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