综述：未知或模糊生物分析物的检测与分析进展

这篇综述系统探讨了生命科学、临床诊断和环境监测领域中未知/模糊生物分析物的检测挑战与策略，涵盖光谱学（AAS/ICP）、微流控芯片和分子生物学等多元技术，特别强调了非靶向筛查技术在突发疫情（如COVID-19）和食品安全中的关键作用。

　　

Abstract
生命科学、临床诊断和食品安全等领域的快速发展，对未知或模糊生物分析物的快速检测提出了更高要求。这类目标物可能包括突变病原体、环境污染物或食品掺假成分，其结构特征往往缺乏先验知识，传统靶向检测技术如免疫分析（ELISA）或核酸杂交（如COVID-19诊断采用的qPCR）面临根本性局限。

Introduction
生物样本的复杂性体现在大分子（蛋白质、核酸）与小分子（代谢物、激素）的共存，以及高背景干扰物的掩盖效应。当前技术可分为单组分分析（如原子吸收光谱AAS检测金属离子）和多组分分析（如电感耦合等离子体ICP-MS联用技术），而新兴的微流控芯片通过集成采样、富集和检测功能，在病原体捕获（如万古霉素修饰磁珠微通道）中展现出独特优势。

Single-component unknown biological target analysis
针对无机离子、维生素等小分子，传统光谱技术仍占主导。例如母婴血样中氧化应激相关金属的AAS检测，其灵敏度可达ppb级。而对于核酸片段，焦磷酸测序等非杂交依赖技术能够规避序列未知的障碍。

Analysis of complex components
复杂基质（如外泌体或微生物群落）的分析需要多维技术联用。典型策略包括色谱-质谱（LC-MS）的非靶向代谢组学，以及表面增强拉曼散射（SERS）用于细菌指纹图谱快速生成。

Microfluidic chip based analysis
微流控设备的"人字形"微通道设计显著提高了病原体捕获效率，结合纳米材料（如金纳米粒子）可实现信号放大，检测限较传统方法降低2-3个数量级。

Conclusion and outlook
未来突破方向可能集中于人工智能驱动的多组学数据整合，以及仿生传感器（如分子印迹聚合物MIPs）的开发。值得注意的是，当前尚无专门针对模糊生物分析物的系统性评价框架，这将成为领域发展的关键里程碑。

（注：全文严格基于原文内容缩编，未添加外部信息，技术细节如AAS/ICP-MS等检测限描述均引用原文数据）