综述：支撑仿生脂质膜在生物分子相互作用研究中的进展

这篇综述系统阐述了支撑仿生脂质膜（Supported-Biomimetic Lipid Membranes）作为细胞膜模型的研究进展，重点介绍了脂质体（SUV/LUV/MLV/GUV）构建技术、表面功能化策略（如SPR、QCM-D、AFM等表征手段），及其在生物分子相互作用机制研究中的应用，为理解细胞膜界面动态过程（如离子通道、药物递送）提供了创新工具。

　　

Abstract
解码细胞膜与环境相互作用的机制对理解细胞功能至关重要。仿生脂质膜作为简化模型，其设计已能精确模拟细胞组分行为。本文聚焦支撑脂质膜系统（包括平面双层膜和脂质体），从构建方法到动态表征技术，系统梳理了该领域的最新突破。

Various types of biomimetic lipidic vesicles
脂质体根据层数和尺寸可分为小/大单层囊泡（SUV/LUV）、多层囊泡（MLV）和巨型单层囊泡（GUV）。MLV的"洋葱状"多层结构尤其适合缓释研究。溶液离子强度、pH和温度显著影响脂质体性质——例如低温会导致磷脂尾部结晶化，而高pH可能诱发膜穿孔。

Surfaces functionalized by lipid bilayers or liposomes
理想仿生磷脂双层需满足三大条件：

1. 膜流动性需接近天然细胞膜（~10^-8 cm²/s）；
2. 原始状态无缺陷以阻隔离子渗漏；
3. 明确区分"cis"和"trans"两侧水相区间。最新研究通过微图案化技术实现了局部膜性质的精确调控。

Techniques for sensing biomolecular interactions
表面等离子共振（SPR）可实时监测膜蛋白结合动力学，分辨率达0.1 ng/cm²；石英晶体微天平（QCM-D）通过频率偏移量化膜质量变化；原子力显微镜（AFM）的纳米级探针能直接观测膜孔洞形成过程。这些技术联用可交叉验证膜动态变化。

Applications
在阿尔茨海默症研究中，β-淀粉样蛋白与GM1神经节苷脂的相互作用揭示出膜微区（lipid rafts）在病理聚集中的关键作用。抗生素筛选实验则证明多粘菌素B会诱发GUV膜出现₂₀-50 nm的瞬时孔洞。

Conclusions and future perspectives
集成微流控的仿生膜阵列将成为高通量药物筛选平台，而人工智能辅助的分子动力学模拟将推动膜动态过程预测。当前挑战在于延长膜稳定性（现通常<72小时）并提高复杂膜蛋白体系的重构效率。