综述：视网膜炎症成像技术的进步

《Experimental Eye Research》：Advances in Imaging Retinal Inflammation

视网膜炎症成像技术进展及多模态应用

　　近年来，随着医学影像技术的不断发展，视网膜炎症的诊断和管理取得了显著进展。视网膜炎症作为多种眼疾的重要病理特征，其早期识别和精确监测对于预防不可逆的视力损伤具有关键意义。当前，多种先进的影像手段已被广泛应用于视网膜炎症的评估，包括光学相干断层扫描（OCT）、荧光素血管造影（FA）以及光学相干断层扫描血管造影（OCTA）等。这些技术不仅提升了诊断的准确性，还为治疗效果的评估和疾病进展的跟踪提供了更加客观和可重复的依据。

视网膜炎症通常与葡萄膜水肿相关，包括虹膜、睫状体和脉络膜等部位。当免疫系统对感染、自身免疫紊乱或组织损伤等刺激产生反应时，炎症细胞会进入视网膜组织，引发一系列病理变化。这些变化可能包括细胞浸润、细胞碎片沉积以及血管通透性的增加，最终导致视力模糊、飞蚊症等临床症状。若炎症长期存在，还可能引发更严重的并发症，如白内障、青光眼和黄斑水肿等。因此，对视网膜炎症进行精确的影像评估，不仅有助于早期诊断，还能为个体化治疗方案的制定提供依据。

在众多影像技术中，OCT因其非侵入性和高分辨率而成为视网膜炎症评估的重要工具。特别是频域OCT（SD-OCT）和扫频源OCT（SS-OCT），它们能够提供对视网膜结构的详细可视化，帮助研究人员和临床医生更精确地测量中央视网膜厚度、玻璃体混浊等参数。SD-OCT的优势在于其能够快速获取影像数据，并提供更全面的视网膜体积评估，使得对炎症细胞的识别更加精准。而SS-OCT则因其较长波长的光穿透能力，能够更清晰地观察脉络膜结构，尤其适用于某些特定疾病如中心性浆液性脉络膜视网膜病变的诊断。

除了OCT，荧光素血管造影（FA）在视网膜血管渗漏的评估中也占据着不可替代的地位。FA通过注射荧光素染料，使其在眼内血管中流动，从而捕捉到血管的动态变化。这一技术能够检测到视网膜中的病灶、黄斑缺血以及炎症性黄斑水肿等病变。特别是在糖尿病视网膜病变的早期阶段，FA对于评估毛细血管非灌注、新生血管形成以及黄斑无血管区（FAZ）的变化具有重要价值。然而，FA需要使用静脉注射染料，存在一定的局限性，因此近年来，OCTA作为一种非侵入性的替代方案逐渐受到重视。

OCTA利用OCT技术的原理，通过检测血流信号，无需使用染料即可对视网膜和脉络膜的微血管网络进行高分辨率成像。它能够识别微血管改变和非灌注区域，为糖尿病视网膜病变等疾病的诊断和监测提供了新的视角。同时，OCTA的无创特性使其成为研究视网膜微循环变化的理想工具，为了解炎症对血管功能的影响提供了更全面的数据支持。

为了进一步提高诊断的精确性，多模态影像技术的整合成为一种趋势。通过结合彩色眼底照相、超广角成像、眼底自荧光（FAF）等不同技术，研究人员能够对视网膜和脉络膜的细微病变、血管炎症以及视神经的病理变化进行更全面的观察。例如，FAF利用视网膜色素上皮（RPE）中的脂褐素本身的荧光特性，对眼底进行高分辨率成像，能够揭示炎症引起的细微代谢变化。这种技术对于评估黄斑水肿、视网膜缺血等疾病具有重要价值。

此外，荧光素血管造影和OCTA等技术的结合，使得对视网膜血管渗漏和微循环障碍的评估更加全面。而随着人工智能（AI）和机器学习技术的引入，影像分析的效率和准确性得到了显著提升。AI算法能够自动识别和量化影像中的炎症标志物，如前房细胞计数、玻璃体混浊等，从而克服了传统临床评分系统的主观性和重复性问题。这一进展使得视网膜炎症的评估更加标准化，为临床决策提供了更可靠的依据。

在视网膜炎症的研究中，分子影像技术也发挥了重要作用。通过利用特定的分子探针，研究人员能够对炎症相关的生物标志物进行高灵敏度检测。例如，近年来开发的一种新型分子探针，结合了短发夹抗性端oglin RNA与荧光标记物和黑体淬灭剂，能够对氧诱导视网膜病变小鼠模型中的炎症性变化进行精确识别。这种技术不仅提升了对炎症过程的理解，还为新型治疗策略的开发提供了支持。

同时，适应性光学扫描激光检眼镜（AOSLO）作为一种新兴的影像技术，能够对活体视网膜中的免疫细胞动态进行高分辨率可视化。AOSLO无需使用染料，利用近红外光对视网膜组织进行成像，使得研究人员能够观察到巨噬细胞、树突状细胞等免疫细胞的动态行为。这种技术为了解炎症细胞与血管内皮细胞的相互作用提供了新的可能性，同时也为研究视网膜炎症的分子机制提供了重要工具。

在研究视网膜炎症的分子机制方面，单细胞RNA测序（scRNA-seq）技术的应用也带来了革命性的变化。scRNA-seq能够对单个细胞的基因表达进行高通量分析，揭示视网膜炎症过程中细胞异质性和分子通路的变化。通过这一技术，研究人员能够识别出可能在炎症过程中起关键作用的稀有细胞群体，为开发靶向治疗策略提供了理论依据。此外，共聚焦免疫荧光成像技术也能够对特定炎症标志物的表达和空间分布进行高分辨率分析，为理解炎症在视网膜中的作用提供了重要的数据支持。

这些影像技术的进步不仅提升了对视网膜炎症的诊断和监测能力，也为临床治疗方案的优化提供了依据。例如，通过多模态影像技术，医生能够对视网膜病变进行全面评估，识别出炎症的早期信号，从而及时干预。同时，结合AI算法，影像分析的自动化程度不断提高，使得炎症标志物的识别更加高效和精准。这种技术的整合为视网膜炎症的个性化管理和精准治疗提供了新的可能性。

在未来的临床研究中，视网膜炎症的影像评估仍将是重要的发展方向。研究人员将继续探索更加特异性和灵敏的分子探针，以提高对炎症性病变的识别能力。同时，实时影像技术的优化也将成为研究重点，使得医生能够在疾病进展过程中实时监测治疗效果。此外，将先进的实验研究成果转化为临床应用，也将是推动视网膜炎症治疗进展的关键。通过这些技术的不断发展和整合，视网膜炎症的诊断和治疗将变得更加精准和高效。

综上所述，视网膜炎症的影像评估已经从传统的临床检查发展为一种多学科、多技术融合的精准医学手段。随着OCT、FA、OCTA等技术的不断进步，以及AI和分子探针的广泛应用，视网膜炎症的早期检测、精确监测和个性化治疗方案的制定将变得更加可行。这些技术的整合不仅提高了诊断的准确性，还为临床医生提供了更全面的疾病管理工具，从而改善患者的预后和生活质量。未来，随着影像技术的进一步发展，视网膜炎症的诊断和治疗将迈向更加精准和高效的阶段，为患者带来更好的医疗体验。