人工智能辅助决策软件显著提升基层医疗肺功能（Spirometry）诊断准确性的随机对照试验

为解决基层医疗机构肺功能检测质量参差不齐、慢性呼吸疾病误诊率高的问题，来自英国国家健康与护理研究所(NIHR)资助团队的研究人员开展了一项随机对照试验。研究表明，AI决策支持软件使基层医生对慢性阻塞性肺疾病(COPD)的诊断准确率提升15.9%(P<0.001)，为改善全球呼吸疾病初级诊疗提供了新方案。

　　

这项平行组随机对照优效性试验揭示了人工智能(AI)在基层医疗肺功能检测中的革命性作用。面对全球初级诊疗中肺功能(Spirometry)判读质量不稳定导致的慢性呼吸疾病漏诊、误诊难题，研究团队设计了一个创新性实验方案：

来自基层医疗机构的234名临床医师（含42%全科医生和50%护士）被随机分组，通过在线平台评估50例真实世界肺功能报告。干预组借助AI决策支持软件辅助诊断，对照组则采用传统方式。主要终点指标设定为医师给出的"首选诊断"与呼吸科专家预设诊断的吻合率。

结果显示，AI组在所有病例中的诊断准确率显著提升9.0%(95%CI 4.5-13.3%，P=0.001)，在慢性阻塞性肺疾病(COPD)亚组中提升幅度达15.9%(95%CI 9.0-22.7%，P<0.001)。AI辅助还改善了鉴别诊断准确性和技术质量评估能力，不过对判读模式信心水平无显著影响。

该研究证实AI决策支持系统能有效弥补基层医疗在肺功能解读方面的技术短板，尤其对COPD这类易被延误诊断的慢性病具有重要临床价值。研究注册于ClinicalTrials.gov(NCT05933694)，由英国国家健康与护理研究所(NIHR)等机构资助完成。