水稻叶际微生物组在稻瘟病菌侵染下的失衡特征：基于宏条形码与微生物组印迹技术的解析

来自印度的研究人员针对稻瘟病(Magnaporthe oryzae)引发的全球水稻减产问题，采用创新的"微生物组印迹-宏条形码"技术，分析了香型品种Pusa Basmati 1与非香型VL Dhan 85的叶际菌群。研究发现病斑区细菌多样性显著降低（28属 vs 健康叶48属），鉴定出Pantoea等核心菌属及Bifidobacterium等病变特征菌群，为开发新型病害防控策略提供了微生物靶点。

　　

稻瘟病菌(Magnaporthe oryzae)侵染引发的叶斑病仍是全球水稻生产的重大威胁。科研团队创新性地结合微生物组印迹(Microbiome Imprinting)与宏条形码技术，对两个栽培品种——芳香型Pusa Basmati 1和非芳香型VL Dhan 85的叶片微生物群落展开深度解码。

研究揭示病斑区域存在明显的菌群"贫瘠化"现象：与健康组织相比，病斑区细菌属数量锐减40%（28 vs 48属），α多样性指标Shannon指数从1.98降至1.66，Chao1丰富度由361.82降为326.86。有趣的是，Pantoea、根瘤菌复合群(Allorhizobium-Neorhizobium-Pararhizobium-Rhizobium)等"常驻菌"在两类品种中持续占据主导地位。

通过LEfSe分析，团队捕捉到病变组织的特征性菌群指纹：双歧杆菌(Bifidobacterium)、Desemzia、Acidovorax和粘液杆菌(Mucilaginibacter)等微生物成为"病变标志物"。核心微生物组分析则鉴定出10个跨品种保守菌属，其中Pantoea和Allorhizobium丰度最高。这些发现不仅揭示了稻瘟病特有的"微生物景观"，更为开发基于菌群调控的绿色防控策略提供了关键靶点。