可穿戴尿失禁监测传感器联合患者报告结局在前列腺切除术后尿失禁管理中的前瞻性研究

本研究针对机器人辅助根治性前列腺切除术(RARP)后尿失禁(UI)管理难题，创新性整合可穿戴尿失禁传感器与国际尿失禁咨询委员会尿失禁简表(ICIQ-UI SF)，通过前瞻性队列研究验证了该数字化方案的可行性。结果显示传感器数据与问卷评分显著相关(ρ=0.71)，数字化干预使尿控恢复时间缩短至4.2个月(p=0.03)，患者满意度达8.6/10，为术后尿失禁管理提供了客观监测与主观评估相结合的新范式。

　　

前列腺癌根治术后的尿失禁问题长期困扰着泌尿外科领域，约15-30%的患者在机器人辅助根治性前列腺切除术(RARP)后面临尿控功能受损的困扰。传统评估依赖主观问卷和患者日记，存在回忆偏差和记录不准确等问题。更棘手的是，临床缺乏实时客观的监测手段来指导个性化康复方案的制定，这直接影响了患者的康复速度和生活质量。

为破解这一难题，研究人员开展了一项前瞻性试点研究，创新性地将可穿戴数字尿失禁传感器与国际尿失禁咨询委员会尿失禁简表(ICIQ-UI SF)相结合，构建了数字化尿失禁管理新体系。这项发表在《Urologic Clinics of North America》的研究，通过智能尿垫实时监测漏尿量与频率，并与金标准问卷数据相互验证，最终证实该方案能显著加速尿控功能恢复。

研究采用三项关键技术：1）配备生物传感器的智能尿垫，通过蓝牙将漏尿事件传输至手机APP；2）标准化患者报告结局工具ICIQ-UI SF，在术前及术后1、3、6、12个月定期评估；3）基于传感器数据触发的数字化干预方案，包括个性化盆底肌训练(PFMT)和行为疗法。研究纳入60例接受RARP的局限性前列腺癌患者，最终52例完成12个月随访，产生247组配对数据。

【Study Population】
研究对象为45-75岁局限性前列腺癌患者，排除术前存在尿失禁或神经系统病变者。所有手术均在两个三级医疗中心由同一手术团队完成，确保技术一致性。

【RESULTS】
数据分析显示：传感器与问卷结果呈强相关，3个月时Spearman相关系数达0.71(p<0.001)。数字化干预组中位尿控恢复时间较常规组缩短1.9个月(4.2 vs 6.1个月，p=0.03)。系统累计捕获5800小时监测数据，患者满意度评分8.6/10，76%表示对尿失禁管理信心增强。

【DISCUSSION】
该研究首次证实：1）可穿戴传感器能准确捕捉微小漏尿事件(敏感度92%)；2）ICIQ-UI SF评分>8分时传感器数据相关性最强；3）数字化干预对早期尿控恢复具有显著促进作用。特别值得注意的是，传感器在夜间尿失禁监测方面展现出独特优势，弥补了传统评估方法的盲区。

结论部分强调，这种"客观监测+主观评估"的双轨模式不仅提高了尿失禁管理的精准度，更通过实时数据反馈增强了患者治疗依从性。研究创新点在于建立了首个基于物联网技术的RARP术后尿失禁数字疗法体系，为智能泌尿外科康复提供了范式转换。尽管存在样本量限制，但该方案展现的临床价值已足以支持其作为术后标准护理流程的补充选项。未来研究可进一步探索人工智能算法在预测尿控恢复轨迹中的应用潜力。