改良版CONUT评分在心肌梗死预后分层中的应用：来自MIMIC-IV队列的多维生物标志物研究

本研究基于MIMIC-IV数据库，创新性地将传统营养评估工具CONUT评分中的总胆固醇（TC）替换为非高密度脂蛋白胆固醇（non-HDL-C），开发出改良版mCONUT评分。通过对3,730例心肌梗死（MI）患者的回顾性分析发现，严重营养不良（mCONUT≥6）患者180天和1年全因死亡率显著增加46%-61%，且与低BMI、慢性肾病（CKD）高发及血运重建率降低显著相关。该研究为MI患者的营养风险分层提供了新型多维生物标志物。

　　

背景：心血管疾病（CVD）全球年死亡人数达1800万，心肌梗死（MI）作为最危重的临床表现，即使再灌注治疗技术进步仍存在显著残余风险。传统营养评估工具CONUT评分因包含高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）——这种与动脉粥样硬化风险负相关的指标，在MI预后预测中存在局限性。研究团队创新性地用非HDL胆固醇（TC-HDL-C）替代总胆固醇，建立改良版mCONUT评分，旨在更精准评估促动脉粥样硬化脂质负荷。

材料与方法：研究采用美国波士顿Beth Israel Deaconess医学中心的MIMIC-IV数据库（v2.2），纳入9730例MI患者（ICD-9/ICD-10诊断），经排除后最终分析3730例。通过1:1:1倾向评分匹配获得993例均衡样本。mCONUT评分包含三个维度：血清白蛋白（>3.7 g/dl=0分；<3.0=6分）、淋巴细胞计数（>1500/μl=0分；<700=3分）和非HDL胆固醇（>110 mg/dl=0分；<60=3分），总分0-3分为轻度，4-5分中度，6-12分重度营养不良。主要终点为180天和1年全因死亡率。

结果：在匹配队列中，重度营养不良组（mCONUT≥6）呈现显著特征：较低BMI（26.1 vs 27.8 kg/m²）、更长住院时间（9 vs 6天）、更高CKD发生率（39.3% vs 30.5%）及更低血运重建率（PCI 43.8% vs 54.7%）。死亡率呈现剂量效应关系：180天死亡率13.9% vs 7.85%（p=0.037），1年死亡率31.4% vs 21.2%（p=0.011）。多变量Cox模型显示，重度营养不良组180天死亡风险增加46-58%（HR 1.46-1.58），1年风险增加52-61%（HR 1.52-1.61）。限制性立方样条分析证实mCONUT与死亡率存在线性关联（p-nonlinear>0.8）。

亚组分析揭示特殊人群风险倍增：男性患者风险增加95%（HR 1.95），高血压患者达2.89倍（HR 2.89），糖尿病患者增加79%（HR 1.79）。值得注意的是，非白人群体风险升高84%（HR 1.84），而血运重建患者风险增加89%（HR 1.89）。

讨论：mCONUT评分通过三方面机制影响预后：1）非HDL胆固醇反映致动脉粥样硬化脂质残余；2）低白蛋白（<3.5 g/dl）削弱抗氧化能力；3）淋巴细胞减少（<1.5×10³/μl）导致免疫失调。这形成"营养不良-炎症-代谢紊乱"恶性循环，与既往研究发现的支链氨基酸耗竭导致心肌能量危机现象吻合。

临床启示建议：1）入院时系统筛查mCONUT评分；2）动态监测白蛋白（>3.8 g/dl）和淋巴细胞（>1.8×10³/μl）；3）制定出院后营养干预方案。研究局限性包括未测量IL-6等炎症因子，以及单中心数据的推广性限制。该成果为MI精准管理提供了可操作的新型生物标志物。