小型封闭淡水水体中水质参数作为死后浸没时间（PMSI）推断指标的研究

这篇研究通过测量小型封闭淡水水体中电导率、总溶解固体（TDS）、pH等水质参数的变化规律，建立了基于电导率线性回归模型的死后浸没时间（PMSI）估算方法。研究采用死产仔猪模型，分季节进行三组试验，验证了水质参数与累积度日（ADD）的显著相关性，并通过盲法试验证实模型预测误差在可接受范围内，为法医水生环境PMI估算提供了新思路。

　　

引言

水生环境中尸体分解的研究长期滞后于陆地环境，现有陆地PMI估算方法无法直接适用于水体。封闭水体中分解液释放导致的水质参数变化具有可测量性，可能成为估算PMSI的新途径。研究聚焦小型静水环境（如储水箱、水井等），通过监测电导率、TDS、pH等参数与ADD的关系，建立预测模型。

方法

2019-2021年在澳大利亚迪肯大学进行了三组季节性试验（秋、冬、春），使用1.5-2.5kg死产仔猪置于40L/80L静水容器中。通过温度记录仪采集水温和环境温度计算ADD，定期测量电导率、TDS、pH等参数。采用Welch's ANOVA和Kruskal-Wallis检验分析季节性差异，建立电导率-ADD线性回归模型，并通过盲法试验验证。

结果

1. 分解阶段差异：冬季仔猪在新鲜期停留时间较春秋季延长50%，且2例冬季样本未出现膨胀期直接进入沉底阶段，可能与死产仔猪肠道微生物缺失有关。
2. 水质参数趋势：电导率、TDS、盐度呈强正线性相关（R²=0.89秋季最佳），而pH和溶解氧无规律性变化。
3. 模型验证：盲法试验中，"全数据"模型预测ADD误差在±362范围内；春季模型8个样本中7个预测值在实测ADD标准差内。

讨论

1. 局限性：
   • 死产仔猪模型因缺乏肠道微生物可能导致膨胀期缺失
   • 未考虑大型水体稀释效应或已建立生态系统干扰
   • 蒸发导致的水体浓缩未量化校正
2. 应用前景：
   电导率测量简便、成本低，结合TADS（总水生分解评分）可提高PMI估算精度。未来需扩大样本量、延长观测至骨骼阶段，并验证不同水体类型的适用性。

创新点

首次建立基于水质参数的PMSI预测数学模型，证实小型封闭水体中电导率与ADD的线性关系具有季节普适性，为法医水生PMI估算提供量化工具。