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语音交互赋能环境控制:智能代理(ISAs)在神经损伤患者辅助技术中的创新应用研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月25日 来源:Disability and Rehabilitation: Assistive Technology 1.9
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这篇开创性研究探讨了交互式智能代理(ISAs)作为环境控制(EC)辅助设备的应用潜力。通过理论计划行为(TPB)框架构建技术采纳模型,揭示了语音交互体验、可支配收入和残疾程度等关键因素对重度运动障碍患者技术采纳的独特影响,为医疗级ISA设备设计提供了循证依据。
语音交互赋能环境控制:智能代理的创新应用
神经损伤患者面临的挑战
神经系统疾病如多发性硬化症(MS)和脊髓损伤(SCI)常导致严重运动功能障碍。英国国家医疗服务体系(NHS)通过地区环境控制设备服务(RECES)为这类患者提供辅助技术,传统环境控制(EC)设备依赖单一按钮开关、头控鼠标或呼吸控制装置。但随着病情进展,患者对现有EC设备的操控能力逐渐丧失,亟需更人性化的交互方式。
交互式智能代理(ISA)的崛起
自2017年起,以Alexa为代表的智能扬声器以亲民价格进入消费市场。这些持续监听环境的设备通过自然语言处理实现无缝交互,为运动障碍患者提供了革命性的控制方式。与医疗级EC设备相比,ISA具有安装简便、成本低廉和交互自然等优势,但其作为非医疗设备的隐私安全风险仍需评估。
创新研究方法论
本研究采用多阶段混合方法:
关键研究发现
修正后的技术采纳模型揭示了四大核心构念:
突破性认知
与传统认知不同,研究发现:
临床转化价值
研究建议:
未来展望
参与者提出的"普适技术"理念值得关注——当辅助技术成为主流产品,其成本和可用性将大幅改善。这为产业界提供了明确的设计方向:开发同时满足残障和非残障用户需求的整合解决方案。
局限性
研究样本均来自英国西北伦敦地区,且未包含社会住房居民。后续研究需扩大样本多样性,并量化各因素对行为意图的影响权重。尽管如此,这项研究为理解特殊人群的技术采纳行为提供了崭新视角,其方法论可扩展至其他辅助技术评估领域。
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