综述：使用第一人称视角的视频建模技术帮助自闭症儿童：一项系统性的文献综述

《International Journal of Developmental Disabilities》：Using point-of-view video modelling with young autistic students: a systematic literature review

本文首次系统综述POV视频建模对2.5-6岁自闭症儿童的效果，发现其能有效提升游戏、生活技能、社交互动并减少问题行为，但样本量小、研究设计单一及长期维持数据不足。建议未来需多样化样本、评估长期效果并加强实践者参与。

　　视频建模（Video Modelling, VM）作为一种基于视频的教学方法，已被广泛认可为支持自闭症学生的重要证据实践。其中，第一视角视频建模（Point-of-View Video Modelling, POV）是这一方法的一个特定类型，它通过让学习者以自身视角观看视频来学习目标技能。尽管已有大量文献综述探讨了视频建模在自闭症学生中的应用，但POV视频建模针对年幼自闭症学习者的系统性综述尚属首次。本文旨在总结POV视频建模和提示在这一群体中的研究，评估其干预效果，并提出未来研究和实践的建议。

### 视频建模的理论基础与应用背景

视频建模根植于社会学习理论，强调通过观察他人来学习新技能。对于自闭症个体而言，这种学习方式尤其有价值，因为它能够减少外界干扰，帮助学习者更专注于任务本身。此外，POV视频建模的时间和成本效益使其成为一种适合广泛应用的干预手段。研究表明，POV在促进自闭症个体的社交技能、游戏能力、日常生活技能以及减少令人担忧的行为方面具有显著效果。这些效果在多个研究中得到了验证，所有研究都显示出中等或强的效果，但关于干预频率和持续时间的具体信息却相对匮乏。

自闭症是一种终身的神经发育障碍，通常表现为社交和沟通困难、重复和受限的行为或兴趣。近年来，随着对自闭症诊断的增加，尤其是在美国，自闭症谱系障碍（Autism Spectrum Disorder, ASD）的发病率持续上升。这促使了对早期干预策略的需求，其中视频建模作为一种非侵入性的方法，被广泛用于帮助自闭症儿童发展关键技能。POV视频建模的优势在于其以第一人称视角呈现，能够提供更贴近学习者实际体验的视觉信息，从而增强学习效果。

### 研究方法与数据收集

本文采用系统性综述的方法，通过检索四个电子数据库（EBSCOhost、PsycINFO、ProQuest和Google Scholar）获取了13项相关研究。研究的筛选基于明确的纳入和排除标准，包括研究对象的年龄、诊断类别以及干预类型。所选研究的时间跨度为1993年至2023年，覆盖了过去三十年的文献。数据提取过程使用了Zotero文献管理工具，并结合了预设的编码表格，以确保数据的一致性和完整性。

研究质量评估采用Terlektsi等（2019）提出的质量评估矩阵，该矩阵包括研究目标、结果测量、研究设计、干预方法、生态效度、样本量、可推广性、数据分析、限制反思和评估报告等十个方面。每个方面被分为印象式（1）、中等（2）和强（3）三个等级。评估结果显示，11项研究获得了中等至强的质量评分，表明这些研究在方法学上具有较高的可靠性。所有研究的评估结果均通过作者之间的独立评分和讨论达成一致，整体的评分一致性达到了92%，而单个方面的一致性为81%，超过了Reichow等（2008）设定的80%基准。

### 研究结果与分析

在13项研究中，参与者的年龄范围为2.5至6岁，其中76%为男性，这与自闭症在男性中的更高发病率相符。仅有一项研究涉及有语言和认知延迟的自闭症参与者，而其他研究则未提及参与者的种族背景，这可能影响研究的代表性。大多数研究关注的是游戏技能或日常生活技能，少数涉及社交技能、学术准备以及减少令人担忧的行为。

干预设计上，所有研究均采用单案例实验设计，其中7项研究使用了多重基线设计，而6项研究采用多重探针设计。干预频率和持续时间的信息在研究中并不完全明确，仅有6项研究具体说明了频率，其中3项为每日干预，3项为每周干预。仅有一项研究详细报告了干预持续时间，范围为2至4周。视频的时长在不同研究中变化较大，从4秒到4分钟不等，其中大多数视频时长在2至3分钟之间。此外，一些研究使用了参与者偏好的卡通片段、视觉提示（如“1、2、3开始”）以及赞扬等策略来提高参与者的注意力。

研究结果表明，POV视频建模在提升游戏技能、日常生活技能、社交技能和减少令人担忧的行为方面均显示出积极效果。然而，关于技能维持和推广的研究存在一定的局限性。技能维持方面，11项研究评估了干预后的行为保持情况，其中8项研究显示了积极的结果，而3项研究则表明效果有限。技能推广方面，所有13项研究都评估了技能在不同环境中的应用，其中4项研究显示了成功的推广，而8项研究则显示了有限或变化的推广效果。值得注意的是，一些研究在干预前就评估了推广情况，以确保研究结果的可靠性。

### 干预效果与研究质量

使用非重叠所有对（Nonoverlap of All Pairs, NAP）方法计算了每个研究的效果大小。NAP评分范围为0.5至1，其中0至0.65为弱效果，0.66至0.92为中等效果，0.93至1为强效果。结果显示，7项研究显示中等效果，而6项研究显示强效果。这表明POV视频建模在促进自闭症儿童技能学习方面具有较高的有效性。

研究还发现，大部分研究在干预过程中使用了强化措施，包括语言强化（如赞扬）、实物强化（如获得喜欢的物品）、食物强化或这些强化方式的组合。其中，4项研究结合了语言和实物强化，而2项研究仅使用语言强化。强化措施通常在视频观看或任务完成之后提供，以增强学习者的动机和参与度。然而，仅有3项研究在干预后继续提供强化，这可能影响长期技能的维持。

### 对未来研究和实践的启示

尽管现有研究表明POV视频建模在自闭症儿童中具有良好的效果，但仍存在一些需要进一步探索的领域。首先，研究的样本量普遍较小，且缺乏对不同种族和文化背景的代表性，这可能影响研究结果的普遍适用性。因此，未来的研究应更多地纳入具有不同语言和认知能力的自闭症儿童，以及来自不同文化背景的参与者，以提高研究的包容性和代表性。

其次，关于干预频率和持续时间的具体信息仍然不足，这限制了对干预策略的复制和优化。因此，未来的研究应更加详细地记录这些信息，以便为教育工作者和家长提供更具体的指导。此外，虽然部分研究评估了技能的推广情况，但仍有较大的提升空间。未来的研究可以探索如何在自然环境中更好地推广所学技能，例如在家庭和学校中实施干预，以提高生态效度。

最后，研究中对强化措施的应用虽然普遍，但其长期效果仍需进一步探讨。此外，研究者通常既是数据收集者又是干预实施者，这可能影响研究的实用性。因此，未来的研究应更多地邀请教育工作者和家长参与干预的实施，以增强研究的实践意义。

### 对教育实践的建议

对于教育工作者和家长而言，POV视频建模提供了一种灵活且有效的教学工具。它不仅可以用于游戏技能、社交技能和日常生活技能的训练，还可以作为减少令人担忧行为的辅助手段。在实际应用中，教育工作者可以根据学生的需求选择是否使用完整的视频（视频建模）或视频片段（视频提示），以更好地支持学生的学习过程。

为了提高干预效果，教育工作者可以考虑将POV视频建模与其他策略相结合，例如最小到最大提示（least-to-most prompting）、计划性消退（planned fading）和视觉辅助工具。这些策略可以帮助学生更好地理解和掌握所学技能，同时提高长期技能的维持。此外，强化措施的合理使用也是关键，教育工作者可以通过赞扬、实物奖励或食物奖励等方式增强学生的参与度和学习动机。

### 研究的局限性

本文的系统综述存在一定的局限性。首先，由于相关研究较少，本文无法进行元分析。其次，所有纳入研究均采用单案例实验设计，这可能导致结果的可推广性受到限制。此外，研究中缺乏对种族和文化背景的详细记录，这可能影响研究的代表性。尽管这些局限性可能限制了研究的全面性，但所使用的质量评估矩阵能够有效评估研究的生态效度和社会效度，这在评估干预策略时具有重要意义。

### 结论

综上所述，POV视频建模在促进自闭症儿童的多种技能发展方面显示出显著效果，包括游戏、日常生活、社交和减少令人担忧的行为。然而，为了进一步提升干预的有效性和可推广性，未来的研究应更加注重样本的多样性、干预频率和持续时间的详细记录，以及在自然环境中实施干预的策略。教育工作者和家长应积极参与干预的实施，以确保其在实际教学中的应用效果。通过不断优化和推广POV视频建模，我们可以更好地支持自闭症儿童的成长和发展，为他们提供更加个性化的教育干预方案。