糖尿病与严重精神疾病共病患者中闪速与持续葡萄糖监测技术的整合应用研究：一项混合方法探索

这篇研究通过混合方法探讨了葡萄糖监测传感器在糖尿病合并严重精神疾病(SMI)患者中的临床应用。研究采用定量(n=15)与定性(n=10患者+7临床医生)相结合的方法，发现传感器能提升患者血糖(HbA1c)意识并促进数据共享，但存在使用率随时间下降(93%→68%)和技术适配问题。该研究为双重疾病管理提供了创新技术方案的实施证据。

　　

糖尿病与精神健康交叉领域的监测技术突破

研究背景与现状
近年来，糖尿病与严重精神疾病(SMI)共病现象显著增加，涉及精神分裂症、双相障碍等诊断。这类患者面临50%的糖尿病治疗不依从率，传统指尖采血监测方式效果有限。闪速葡萄糖监测(FGM)和持续葡萄糖监测(CGM)技术能每分钟记录血糖值，通过智能手机应用实时反馈，但此前缺乏在精神疾病群体中的应用研究。

创新研究方法
丹麦Fusion诊所开展的这项研究采用混合方法设计：

• 定量部分追踪15名患者6个月的传感器使用数据，通过LibreView平台分析每日扫描频率、血糖波动范围等指标
• 定性部分通过半结构化访谈构建患者体验主题，并组织临床医生焦点小组讨论

关键发现
传感器使用的双刃剑效应
患者报告三大核心价值：

1. 血糖意识提升：73%受访者表示传感器比指尖采血更易坚持，实时趋势箭头帮助理解情绪压力与血糖波动的关系。一位患者描述："当出现幻觉时，我能立即看到血糖飙升，及时调整"
2. 数据共享便利：自动上传至LibreView平台使临床团队能远程监测，但单设备连接限制家庭成员协助
3. 疾病可视化：硬币大小的传感器引发公众对"隐形疾病"的关注，但20%患者遭遇皮肤过敏或设备脱落

临床医生发现：

• 血糖曲线优化了胰岛素剂量调整，尤其对夜间低血糖的识别率提升40%
• 但Dexcom系统需手动数据上传，增加工作负担

技术障碍与实施挑战
定量数据显示6个月后传感器使用率下降25%，定性分析揭示多重原因：

• 50%患者因误报警报（如信号丢失触发虚假低血糖警报）关闭提醒功能
• 不同品牌传感器与智能手机兼容性问题
• 临床记录系统未整合监测数据，导致信息碎片化

临床启示与展望
尽管存在技术障碍，该研究证实：

• 双重疾病患者对监测技术接受度超预期（基线使用率达93%）
• 需建立标准化数据整合流程和持续培训体系
• 未来研究应关注传感器使用与HbA_1c改善的剂量效应关系

这项开创性工作为改善精神障碍患者的糖尿病管理提供了实证基础，其混合方法设计尤其适合评估复杂干预措施在特殊人群中的实施效果。技术优化方向应包括开发抗干扰传感器、多终端共享系统，以及针对精神症状定制的数据解读培训模块。