美国城市绿化-城市森林环境分析工具综述及其环境正义应用研究

为解决城市绿地分布不均导致的低收入(LMI)和种族多元化社区环境正义(EJ)问题，研究人员系统评估了Tree Equity Score等5种EJ制图工具在方法论、界面设计和实际应用方面的效能，提出了实时数据整合等改进方向，为通过城市森林建设促进环境公平提供了决策支持工具。

　　

尽管城市绿地(urban green spaces)和城市森林(urban forests)能提供关键的生态服务功能和人类健康效益，但其空间分布往往存在显著不平等现象，尤其对中低收入(LMI)社区和种族多元化群体造成环境不公。本研究重点评估了五种主流环境正义(EJ)分析工具——包括树木公平评分(Tree Equity Score)、环境正义筛查工具(EJScreen)、加州环境筛查(CalEnviroScreen)、公园评分(ParkScore)和i-Tree生态系统服务评估系统——在城市林业应用中的表现。通过系统比较各工具的方法学框架、用户交互设计和实际案例应用，揭示了其在定制化能力、数据处理容量等方面的独特优势与局限。研究特别探讨了实时数据融合、社区参与机制等创新改进路径，并通过实证案例展示了这些EJ制图工具如何支撑科学政策制定，推动基于环境公平原则的城市绿化实践。最终论证了开发易用、全面且可及性强的EJ分析工具，对实现城市林业领域环境正义目标的关键支撑作用。