青藏高原生态工程植被恢复机制量化研究

来自中国的研究人员针对青藏高原生态工程中植被恢复的量化机制展开深入研究，通过多尺度分析方法揭示了植被动态与气候因子的非线性响应关系，建立了NDVI(归一化差分植被指数)与工程措施的量化模型，为高寒生态系统恢复提供了重要的理论依据和实践指导。

　　

这项突破性研究系统解构了青藏高原(Qingzang Plateau)生态工程实施的植被恢复(Vegetation Restoration)机制。通过融合遥感(Remote Sensing)数据和地面验证，团队创新性地构建了包含温度敏感性(T_sensitivity)和降水阈值(P_threshold)的植被响应模型。研究发现，围栏封育(Fencing)措施使高寒草甸的NDVI(归一化差分植被指数)提升达23.7%，而人工种草(Afforestation)在海拔<4500m区域呈现显著正效应。研究首次量化了生态工程贡献率(Engineering Contribution Rate, ECR)与气候驱动因子的协同作用机制，为优化"退牧还草"工程(Grain for Green Project)提供了关键参数体系。