ITV-net数据集：意大利主要生境种内叶片性状(LA/SLA)变异图谱及其生态适应意义

针对南欧国家植物功能性状数据缺失和种内变异(ITV)研究不足的问题，来自意大利21个研究团队的科研人员构建了首个覆盖全意大利半岛的种内叶片性状数据库ITV-net。该数据集包含8,518条叶片面积(LA)和比叶面积(SLA)测量记录，涵盖709种本土/外来植物在1,043个样地中的表型可塑性特征，为研究植物适应机制提供了重要数据支撑。

　　

植物生态学研究近年来因功能性状开放数据而蓬勃发展，然而南欧国家数据长期处于缺失或代表性不足状态。更关键的是，现有数据库普遍缺乏种内水平性状变异(Intraspecific Trait Variation, ITV)的精细数据——这类变异直接关联物种适应潜力。意大利21个研究团队通力合作，采用标准化测量协议，系统采集了优势维管植物在样地尺度的叶片面积(Leaf Area, LA)和比叶面积(Specific Leaf Area, SLA)个体测量值。最终建成的ITV-net数据库包含：①地理覆盖——横跨亚平宁半岛1,043个地理参考样点；②生境代表——涵盖8类欧洲自然信息系统(EUNIS)生境类型；③物种规模——记录709种本土/外来植物（77科353属）的8,518条LA/SLA数据。该数据集已在Zenodo平台开放获取，将推动学界关注这个长期被低估的性状变异维度及其生态效应。