劳动力节约型农业机械化服务对农业生产技术效率的影响：来自中国农村家庭的证据

这篇综述探讨了劳动力节约型农业机械化服务（LAMS）如何通过技术扩散和功能专业化提升小农户生产效率。研究基于中国中籼稻种植户数据，采用随机前沿分析（SFA）和工具变量法（2SLS），揭示了LAMS通过替代劳动力和优化资源配置显著提高技术效率（TE），并发现市场因素（自有机械）与政策因素（高标准农田建设HSFC）分别呈现替代与互补效应。结果为土地碎片化经济体的农业现代化提供了重要政策启示。

　　

1 引言

全球农业在1961-2020年间产量增长四倍，但2010年后生产率增速放缓。中国在工业化与城镇化背景下面临农业劳动力短缺和土地细碎化挑战，劳动力节约型农业机械化服务（LAMS）成为关键解决方案。LAMS通过外包机械化作业（如耕作、播种、收割）替代人工劳动，使小农户无需购置设备即可受益。研究基于1,519户中籼稻种植户数据，结合随机前沿分析（SFA）和工具变量策略，系统评估LAMS对技术效率（TE）的影响。

2 理论框架

LAMS区别于传统资本密集型机械化模式，其核心优势在于分离所有权与使用权，降低小农户固定成本。根据诱导技术创新理论，LAMS属于劳动节约型技术，通过机械化劳动密集型生产环节（如"耕-种-收"循环）提升TE。其作用机制包括：缓解农忙季节劳动力瓶颈、优化土地-机械匹配、释放资金用于互补性投入（如良种、肥料）。

3 数据与方法

数据源自2019年全国农村固定观察点调查，覆盖10个中籼稻主产省。TE通过SFA模型测算，以水稻产值作为产出变量，土地、劳动、中间投入和机械服务支出作为投入变量。核心解释变量LAMS采用二值指标，工具变量为村级机械服务普及率。调节变量包括自有机械数量（市场因素）和高标准农田（HSFC）参与（政策因素）。

4 结果

基准回归显示LAMS使TE显著提升12.7%（p<0.01）。异质性分析发现：

• 市场调节：自有机械与LAMS存在替代效应，每增加1台机械使LAMS边际效应降低0.04（p<0.05）
• 政策调节：HSFC参与强化LAMS效果，交互项系数达0.15（p<0.01），体现土地整治与机械服务的协同效应
• 收入分层：低收入群体同时依赖自有机械与服务采购，而高收入群体更倾向服务外包

5 讨论

研究发现LAMS通过三重路径提升效率：

1. 技术替代：机械动力替代体力劳动，缓解"386199部队"（妇女老人儿童）的劳动力约束
2. 组织创新：服务规模化降低交易成本，如收割服务队日均作业面积可达6.67公顷
3. 政策协同：HSFC通过田块合并（平均地块扩大2.3倍）和道路建设提升机械可达性

6 局限与展望

研究存在村级政策变量可能导致的生态谬误，未来可采用追踪数据捕捉动态效应。建议延伸研究服务主体（合作社/企业）治理结构对服务效能的影响，为完善"全程机械化+综合农事"服务体系提供依据。

7 结论

LAMS作为土地细碎化条件下的适应性创新，其效率提升效果受市场环境与政策干预双重调节。中国经验表明，将服务规模化（50亩以上规模服务成本降低20%）与土地整治相结合，可为全球小农经济转型提供可复制的"机械服务+基础设施"范式。