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非小细胞肺癌免疫治疗相关甲状腺功能障碍预测模型的开发与验证:一项基于中国人群的前瞻性队列研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月26日 来源:Frontiers in Immunology 5.9
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本研究创新性地构建了预测非小细胞肺癌(NSCLC)患者免疫检查点抑制剂(ICIs)治疗相关甲状腺功能障碍(IMTD)风险的列线图模型。通过整合年龄、性别、单核细胞(Mono)、总胆固醇(TCHO)等11项临床指标,模型在训练组和验证组中分别达到0.77和0.72的C-index,时间依赖性AUC均>0.7。该模型首次实现6/12/24个月动态风险评估,为临床早期干预提供可视化工具。
背景
免疫检查点抑制剂(ICIs)虽显著改善非小细胞肺癌(NSCLC)患者生存,但引发的免疫相关甲状腺功能障碍(IMTD)发生率高达17.89%,且43%导致不可逆甲状腺损伤。中国重庆大学附属肿瘤医院团队通过前瞻性队列研究,首次建立可预测6/12/24个月IMTD风险的动态模型。
方法学创新
研究纳入1,917例接受PD-1/PD-L1/CTLA-4抑制剂治疗的NSCLC患者,采用LASSO回归筛选出11项关键指标:年龄、性别、白细胞(WBC)、单核细胞(Mono)、血红蛋白(Hb)、血小板(PLT)、总胆固醇(TCHO)、甲状腺球蛋白(Tg)、游离甲状腺素(FT4)、甲状腺过氧化物酶抗体(TPOAb)和促甲状腺激素(TSH)。值得注意的是,单核细胞每升高1单位,IMTD风险激增3.52倍(95%CI:1.72-7.17),而WBC和FT4则显示保护效应。
模型性能突破
开发的列线图模型展现出卓越的预测能力:
机制探索发现
研究揭示了若干关键生物学关联:
临床转化价值
根据模型评分(截断值293.99),高风险患者建议:
研究局限性
当前模型存在单中心数据、未纳入超声/遗传学指标等不足。未来将通过多中心验证和组学数据整合进一步提升预测精度,为免疫治疗安全应用提供更完善决策支持。
这项研究首次构建了中国人群ICIs治疗甲状腺毒性的动态预测体系,其"临床指标+在线工具"的创新模式,为肿瘤免疫治疗不良反应管理提供了可推广的解决方案。
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