身体圆度指数与昼夜节律综合征的关联性研究：基于NHANES数据的横断面分析

本研究针对肥胖与昼夜节律紊乱的复杂关联，通过分析2009-2018年NHANES数据库中8,024名成年人的数据，首次揭示了身体圆度指数(BRI)与昼夜节律综合征(CircS)的正向非线性关系。研究人员采用多模型调整和阈值效应分析，发现BRI≥5.91时CircS风险显著增加(OR=2.681)，为肥胖相关代谢紊乱的早期筛查提供了新型生物标志物。

　　

昼夜节律作为生命的基本特征，其紊乱正随着现代生活方式的改变而日益普遍——从夜班工作的蓝领到熬夜刷屏的都市人，生物钟失调已成为威胁公共健康的隐形杀手。更令人担忧的是，这种失调常与肥胖形成恶性循环：熬夜导致代谢异常，脂肪堆积又进一步加剧生物钟紊乱。然而，传统体重指数(BMI)无法精准反映脂肪分布特征，使得肥胖与昼夜节律疾病的关联研究始终存在测量学瓶颈。

为此，南方医科大学的研究团队创新性地采用身体圆度指数(BRI)这一新型体形指标，基于美国国家健康与营养调查(NHANES)的大样本数据，展开了肥胖与昼夜节律综合征(Circadian Syndrome, CircS)的关联研究。这项发表在《Journal of Health, Population and Nutrition》的重要成果显示，BRI不仅能更敏感地预测CircS风险，还首次确定了5.91的关键阈值——当BRI超过该值时，患病风险骤增2.68倍，为临床早期识别高风险人群提供了量化标准。

研究团队采用了三项关键技术方法：1) 从NHANES 2009-2018周期获取具有全国代表性的5,390名健康人和2,634名CircS患者数据；2) 通过多变量逻辑回归模型调整年龄、性别等混杂因素；3) 应用限制性立方样条(RCS)分析揭示BRI与CircS的非线性关系。

主要结果
基线特征比较：CircS组表现出典型的代谢异常特征，包括更高的腰围(109.40 vs 95.50 cm)、甘油三酯(213.63 vs 122.31 mg/dL)和更低的HDL-C(43.88 vs 56.82 mg/dL)，且体力活动参与率显著降低(P<0.001)。

BRI与CircS关联性：在完全调整模型中，BRI每增加1单位，CircS风险上升182%(OR=2.821)。按四分位分组后，最高BRI组(Q4)的患病风险是最低组(Q1)的14.7倍。

非线性关系分析：RCS曲线显示BRI与CircS呈显著非线性关联(P<0.001)。阈值效应分析确定5.91为关键转折点，低于该阈值时风险斜率更为陡峭。

亚组分析：在性别、年龄、种族等所有亚组中，BRI与CircS的正相关关系保持稳定，尤其在吸烟人群(OR=1.393)和缺乏剧烈运动人群(OR=1.347)中更为显著。

这项研究首次系统论证了BRI作为CircS预测指标的临床价值。其重要意义体现在三方面：首先，BRI通过整合腰围和身高数据，比传统BMI更能反映内脏脂肪堆积——这种脂肪组织正是分泌干扰生物钟的炎症因子主要来源；其次，确定的5.91临界值可直接应用于体检筛查，当BRI超过该阈值时需重点关注睡眠和代谢指标；最后，研究揭示了吸烟、缺乏运动等因素会强化BRI的危害效应，为制定针对性干预策略提供了依据。

值得注意的是，研究也存在若干局限：横断面设计难以确定因果关系，且NHANES数据库未包含某些潜在混杂因素如肠道菌群数据。未来需要前瞻性队列研究来验证BRI对CircS的预测效能，并探索通过改善体脂分布来调节生物钟的具体分子机制。