计算机辅助光学诊断与病理学在息肉特征鉴定中的前瞻性对比研究：基于专家共识的精准评估

来自国际团队的研究人员针对结直肠息肉分类中组织病理学（Histopathology）潜在误差问题，开展了计算机辅助光学息肉诊断（CADx）的前瞻性研究。通过专家共识建立金标准，发现CADx诊断准确率达91.2%，显著高于病理学的77.0%（p<0.001），为减少标本处理环节误差提供了新思路。

　　

这项前瞻性研究对结直肠微小息肉（≤5 mm）的诊断范式发起挑战。传统组织病理学虽被视为金标准，但其繁琐流程（标本回收、包埋、切片、判读）可能引入误差。研究团队另辟蹊径，邀请三位国际顶尖内镜专家组成"仲裁委员会"，基于结肠镜图像和视频达成高置信度统一诊断（专家共识），并将其确立为更可靠的参照标准。

实验设计充满巧思：让计算机辅助光学诊断系统（CADx）和传统病理学同台竞技，以专家共识为标尺评估两者表现。在510名患者提供的226个微小息肉样本中，病理诊断竟有23%的结果与专家判断存在偏差（95% CI:17.8-29.2），而CADx系统以91.2%的准确率（95% CI:86.5-94.4%）完胜病理学的77.0%（p<0.001）。这些数据揭示了一个颠覆性事实：被视为圭臬的病理诊断并非无懈可击，而实时进行的CADx诊断因规避了标本处理环节的干扰，反而展现出更可靠的鉴定能力。

该研究为消化道早癌筛查领域投下震撼弹——当AI辅助诊断的准确度开始超越传统病理，临床实践指南或将迎来重大修订。特别是在"诊断即治疗"的现代内镜理念下，CADx技术有望实现息肉性质即时判定，避免不必要的活检和后续处理，真正体现精准医疗的价值。