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酒精使用障碍患者健康相关生命质量的测量工具比较与临床指标映射研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月26日 来源:The European Journal of Health Economics 3.1
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本研究针对酒精使用障碍(AUD)患者健康相关生命质量(HRQoL)评估工具的差异性问题,通过比较EQ-5D、SF-6D和AlcQ-4D三种偏好型量表的表现,首次建立了临床常用指标AUDIT和DSM-5与效用值的映射关系。研究发现HRQoL评估结果具有工具依赖性,其中AlcQ-4D对治疗效果的敏感性最高,为经济评价提供了新的转化路径。
酒精在全球范围内造成严重的公共卫生负担,世界卫生组织数据显示,20-39岁人群中13%的死亡可归因于酒精使用。酒精使用障碍(AUD)不仅导致200多种健康问题,更显著降低患者健康相关生命质量(HRQoL)。然而在临床实践中,医生更习惯使用AUDIT(酒精使用障碍识别测试)和DSM-5(精神障碍诊断与统计手册)等诊断工具,这些工具虽能有效识别疾病严重程度,却无法直接量化HRQoL损失,这给卫生经济学评估带来了巨大挑战。
西班牙加利西亚地区公共卫生系统的研究人员在《The European Journal of Health Economics》发表了一项开创性研究。他们招募了259名AUD患者,前瞻性收集了基线期和12个月随访期的多维度数据。通过并行应用三种HRQoL量表(EQ-5D-5L、SF-6D和AlcQ-4D)和两种临床工具(AUDIT、DSM-5),首次系统比较了不同测量工具的敏感性差异,并建立了临床指标向效用值的转化模型。
研究采用多阶段数据采集策略:由社会工作者、心理学家或医生进行标准化访谈,记录人口学特征、饮酒模式和共病情况;随后患者完成AUDIT(10项酒精相关问题筛查)和DSM-5(11项诊断标准)评估;最后实施HRQoL测量,包括通用量表EQ-5D-5L(5维度5水平)、SF-6D(6维度)和专用工具AlcQ-4D(4维度3水平)。所有效用值均采用西班牙人群权重算法计算。数据分析采用随机效应模型处理重复测量数据,并通过保留法进行内部验证。
工具比较结果显示:
映射模型构建发现:
这项研究具有双重突破性价值:一方面揭示了HRQoL工具的选择会显著影响成本-效用分析结果——使用AlcQ-4D可能使干预措施更易达到成本效益阈值;另一方面开发的映射算法使常规临床数据能够转化为经济评价所需的效用值,解决了AUD领域长期存在的"证据转化断层"问题。研究者特别指出,包含家庭关系和社会功能维度的特异性量表能更全面捕捉AUD对生命质量的影响,建议在政策决策中综合考量不同工具的评估结果。
该成果为酒精相关卫生政策的制定提供了方法学支持,其建立的转化模型已被证实可用于西班牙人群的经济评价。未来研究需在更多文化背景中验证这些映射关系的普适性,并探索将社会功能维度纳入通用HRQoL量表的可行性。
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