老年癌症术后居家照护需求预测模型(HOMECARE)的构建与验证

来自加拿大的研究人员针对老年癌症患者术后功能恢复难题，开发了HOMECARE风险预测模型。这项覆盖93,883例70岁以上实体瘤手术患者(2007-2019)的研究，通过Logistic回归整合年龄、衰弱等9项术前指标，精准预测即时(1个月内，AUC=0.77)和长期(7-12个月，AUC=0.76)居家照护需求，校准偏差仅-0.002%~-0.004%。该工具可实现个体化风险评估，助力医患决策。

　　

当银发族遭遇癌症手术，功能恢复的晴雨表竟藏在居家照护需求中！加拿大科学家们构建的HOMECARE预测模型犹如精准导航仪，通过分析93,883例≥70岁实体瘤(solid malignancy)手术患者(2007-2019年)的数据，捕捉到年龄、居住地(rural residence)、衰弱指数(frailty)等9项关键信号。

模型在预测即时居家照护(术后1个月内)时展现出0.77的AUC值，就像体温计般精准——预测与实际发生率的温差仅-0.002%(95%CI 0.004至-0.009)。对于长期照护需求(术后7-12个月)，其0.76的AUC值配合-0.004%的微小偏差，堪比精密的瑞士钟表。有趣的是，当把患者分为十个风险等级时，预测误差始终在±0.05%区间内跳动，如同被严格控制的实验室温箱。

这项研究最酷的转化在于：将复杂的临床参数变成在线的风险计算器，让每位银发患者都能像查看天气预报般，提前知晓术后康复的"居家照护指数"。毕竟，对经历过癌症手术的老年群体而言，是否需要家庭护理支援，远比肿瘤标记物的数字波动更关乎生活质量。