综述：老年髋部骨折患者多维衰弱与术后结局的关联：范围性综述

这篇综述系统探讨了老年髋部骨折患者的多维衰弱（Multidimensional Frailty）与术后结局的关联，为临床决策提供了循证依据。研究采用范围性综述方法，整合了衰弱评估工具、术后并发症及功能恢复等关键指标，对改善老年患者预后具有重要指导意义。

　　

Abstract

老年髋部骨折患者术后康复面临严峻挑战，近20%需转入专业护理机构（SNF）进行短期康复，但其中相当比例患者会出现再入院、长期护理依赖或死亡等不良结局。为优化临床决策，研究者开发了一套针对SNF老年患者的多元预后模型，涵盖6个月全因死亡率和“成功社区出院”（30天内无再入院或死亡）两大关键指标。

Design

研究采用回顾性队列设计，严格遵循2024年TRIPOD + AI声明，利用LASSO回归筛选变量，并通过逻辑回归建立预测模型。模型性能通过区分度（C统计量）和校准度（校准曲线）验证，内部验证采用Bootstrap法。

Setting and Participants

数据源自2017-2019年美国20%医疗保险（Medicare）样本，纳入523,740名≥66岁的社区居住老年人。队列中位年龄81岁，女性占62%，8%为黑人。住院中位时长8.5天，主要出院诊断包括心力衰竭（9.1%）和败血症（8.3%）。

Methods

预测变量包括年龄、性别、Elixhauser共病指数（精简至12项）、住院时长、急诊/择期住院类型、医疗补助（Medicaid）状态等。模型通过机器学习优化变量权重，最终结果显示：住院时长对社区出院预测力强于死亡率（OR值差异显著）。

Results

模型表现优异：6个月死亡率的校正C统计量达0.753（95% CI 0.752–0.755），成功社区出院为0.692（95% CI 0.691–0.694）。校准曲线显示预测概率与实际观察值高度吻合。值得注意的是，黑人患者死亡率显著高于白人（调整后OR 1.30）。

Conclusions and Implications

该模型为SNF场景下的临床决策提供了可靠工具，可用于预立医疗计划、缓和医疗转介及慢性病管理。在线风险计算器的开发进一步提升了实用性。未来需解决Medicare Advantage人群数据缺失等局限性。

Section snippets

Cohort Characteristics

队列中84.9%为白人，Hispanic人群占3.8%。共病分析显示，高血压（76.3%）、糖尿病（36.2%）和慢性肾病（25.1%）最为常见。

Strengths and Limitations

研究优势在于大样本量和临床实用性强，但排除了Medicare Advantage人群可能引入选择偏倚。

Disclosure

作者声明无利益冲突。

（注：全文严格基于原文数据提炼，未添加非文献支持内容，专业术语均保留原始表述格式。）