新型甘油三酯-葡萄糖相关指数与早期心血管-肾脏-代谢综合征患者卒中风险的关联研究

本研究针对心血管-肾脏-代谢（CKM）综合征早期阶段患者的卒中预测难题，创新性地评估了四种新型TyG相关指数（TyG-BRI/TyG-ABSI/TyG-WWI/TyG-CVAI）的预测价值。通过中国健康与养老追踪调查（CHARLS）队列7,503名中老年人群5.2年随访数据，发现TyG-CVAI（AUC=0.62）最具预测效能，最高四分位组卒中风险增加67%，且收缩压（SBP）介导26.3-32.9%的关联。该研究为CKM综合征早期风险分层提供了简便有效的生物标志物。

　　

在全球范围内，卒中已成为仅次于缺血性心脏病和COVID-19的第三大死亡原因，每年导致约730万人死亡。尽管年龄标准化发病率有所下降，但绝对病例数持续攀升，这背后潜藏着一个关键推手——心血管-肾脏-代谢（CKM）综合征。这种由代谢紊乱、慢性肾病和心血管疾病交织形成的"恶性三角"，正悄然推动着卒中风险的飙升。尤其令人担忧的是，约90%成年人已处于CKM早期阶段（0-3期），但现有预测工具难以精准识别其中高危个体。

电子科技大学医学院附属绵阳中心医院的研究团队将目光投向了胰岛素抵抗（IR）这一CKM核心机制。传统甘油三酯-葡萄糖指数（TyG）虽能反映IR，但单纯代谢指标对卒中预测存在局限。研究创新性地将TyG与四种体成分指标结合，构建出TyG-体圆形指数（TyG-BRI）、TyG-体型指数（TyG-ABSI）、TyG-体重调整腰围指数（TyG-WWI）和TyG-中国内脏肥胖指数（TyG-CVAI），旨在通过"代谢+体脂分布"双维度提升预测精度。

研究团队采用多阶段分层抽样，从中国健康与养老追踪调查（CHARLS）纳入7,503名45岁以上CKM 0-3期受试者。通过标准化问卷采集人口学特征、用药史和生活方式，实验室检测包括空腹血糖（FBG）、甘油三酯（TG）等代谢指标，并采用Cox比例风险模型评估关联性。关键技术包括：1）基于CHARLS全国代表性队列的纵向设计；2）Boruta算法筛选协变量；3）限制性立方样条（RCS）分析非线性关系；4）贝叶斯中介效应解析SBP的介导作用。

Association of novel triglyceride-glucose-related indices with incident stroke
研究发现四种新型指数均显著预测卒中风险。TyG-BRI每增加1个标准差（SD），卒中风险上升16%（HR=1.16）；TyG-CVAI表现最突出，最高四分位组风险比最低组增加67%（HR=1.67）。非线性分析揭示TyG-BRI在18.16、TyG-WWI在78.93存在风险阈值，超过后卒中风险急剧攀升。

Comparative predictive performance
受试者工作特征（ROC）曲线显示，TyG-CVAI预测效能最佳（AUC=0.62），显著优于传统TyG指数（AUC=0.58）。值得注意的是，这种关联在无高血压人群中更强，提示这些指数可识别"代谢高危但血压正常"的隐匿风险群体。

Mediation of SBP
中介分析揭示SBP解释TyG-BRI与卒中关联的32.9%，在TyG-CVAI中占26.3%，证实血压调控是代谢异常导致脑血管损伤的重要通路。

这项发表在《Cardiovascular Diabetology》的研究具有三重突破价值：首先，首次系统评估四种新型TyG相关指数在CKM早期人群的卒中预测价值，为"代谢-血管"交互机制提供流行病学证据；其次，发现TyG-CVAI的优越预测性能，其整合年龄、性别特异性公式的特点更适合个体化评估；最后，确定的风险阈值（如TyG-BRI=18.16）为临床干预提供量化依据。这些简便易得的指标有望整合进CKM管理流程，实现从"血压血糖单维度控制"向"代谢-体脂多维度管理"的范式转变。

研究也存在一定局限：卒中结局依赖自我报告可能造成误分类，且未评估指标动态变化的影响。未来需在前瞻性临床试验中验证这些指数指导下的干预能否真正降低卒中发生率。尽管如此，该研究仍为CKM综合征这一新兴领域的风险分层树立了重要里程碑，其提出的"代谢-体脂-血压"三维评估框架，或将成为优化脑血管疾病一级预防策略的关键突破口。