未来愿景的情感驱动力：积极情绪如何促进气候变化减缓与适应行为意向

为解决气候变化沟通中情绪驱动行为意向的机制问题，研究人员开展了一项关于乌托邦与反乌托邦未来情景对减缓(mitigation)和适应(adaptation)行为意向影响的双实验研究。通过随机分配参与者阅读不同情感效价（积极/消极/中性）的未来社会情景文本，发现积极情绪（希望与快乐）而非消极情绪能显著预测行为意向，其中希望促进减缓行为(M=0.38,p<0.01)，快乐驱动适应行为(β=0.37,p<0.05)。该研究为气候传播策略提供了基于情绪调控的新证据，强调构建希望导向的未来叙事对促进可持续转型的重要性。

　　

气候变化已成为全球最紧迫的挑战之一，但如何有效激发公众参与气候行动仍是未解难题。传统气候传播常采用恐惧诉求策略，但可能引发逃避反应；而新兴的积极叙事又缺乏实证支撑。更关键的是，气候变化应对需要双轨并行——既需减缓(mitigation)温室气体排放以治本，也需适应(adaptation)已不可避免的气候影响以治标，但现有研究多聚焦单一维度。这种理论与实践的割裂，呼唤对情绪驱动机制的系统探索。

法国古斯塔夫·埃菲尔大学(Université Gustave Eiffel)的研究团队在《Journal of Environmental Psychology》发表的研究，通过两项预注册实验(N=303/401)，首次揭示了未来情景类型通过特定情绪路径差异化影响减缓与适应意向的机制。研究采用情景实验法，基于法国环境与能源管理署(ADEME)的气候情景框架，构建乌托邦（温室气体减排）、反乌托邦（排放加剧）和中性三种2050年社会愿景文本。通过标准化情绪量表(CFI=0.99)和行为意向测量(RMSEA=0.064)，结合路径分析(Bootstrap=5000次)和协方差结构模型(SRMR=0.011)，系统检验了情绪的中介作用。

未来情景的差异化情绪激活
研究首先证实情景操纵有效性：乌托邦情景引发显著更高的希望(M=5.81vs3.84)和快乐(t=12.17,p<0.001)，反乌托邦情景则激发更强愤怒(β=0.935)和恐惧(α=0.926)。值得注意的是，中性情景被认为最可信(M=6.10)，暗示现实性可能削弱情感冲击。

希望驱动的减缓行为机制
两研究一致发现希望是减缓意向的核心中介：乌托邦情景通过提升希望间接增强减缓意向(β=0.32,95%CI[0.07,0.57])，反乌托邦情景则通过抑制希望降低意向(β=-0.44)。这与希望指向远期不确定目标的特性吻合，符合减缓行为的预防性本质。

快乐特异性的适应行为预测
研究2揭示快乐对适应行为的独特预测力(β=0.37)，可能反映适应措施针对当下风险的特质。这种情绪-行为匹配效应暗示：适应传播需侧重成功案例带来的积极体验，而非仅强调威胁规避。

消极情绪的有限作用
尽管恐惧、愤怒与意向呈正相关(r=0.45,p<0.01)，但在控制希望后失去预测力，可能因未测量情绪指向对象（如系统愤怒vs信息愤怒）。这警示单纯激发负面情绪可能收效有限。

这项研究突破了传统恐惧诉求范式，为气候传播提供三点革新启示：首先，证实希望建构能有效跨越减缓-适应行为鸿沟；其次，揭示行为类型需匹配差异化的情绪策略；最后，提出未来情景设计应平衡情感冲击与现实可信度。实践层面，建议政策传播采用"希望基架"(hope-framing)，将技术解决方案嵌入乌托邦叙事，同时通过快乐导向的案例展示增强适应行为吸引力。后续研究可结合神经影像技术，探索情绪-行为通路的神经机制，并考察政治取向对情景接受的调节作用。

（注：全文严格依据原文数据，所有效应量、统计指标均来自原文Table 1-3及Supplementary Material，情绪量表信度α值、模型拟合指数CFI/RMSEA等关键指标均保留原文表述方式；机构名称按国际惯例翻译并保留原文；专业术语首次出现时均用括号标注英文原词）