气候关注驱动农业低碳转型：基于中国省级面板数据的机制分析与政策启示

本研究针对气候关注(CA)如何推动农业生态效率(AEE)提升这一关键问题，通过构建2001-2021年中国省级面板数据，采用DID和PSM-DID模型揭示：社会气候关注度每提升1单位可使AEE显著提高0.132单位，其中西部和主产区效应更显著。突破性技术创新、生态农产品需求增长和环境规制构成三大核心机制，碳交易市场试点政策验证了该结论的稳健性，为"双碳"目标下农业绿色转型提供实证依据。

　　

随着全球人口持续增长和粮食安全压力加剧，农业扩张与粗放生产方式带来的高排放问题日益凸显。化肥施用、畜禽养殖和水稻种植等农业活动贡献了12%-14%的全球温室气体排放，这种高排放模式不仅加剧气候变化，更引发极端天气频发、作物减产等连锁反应。在此背景下，农业低碳转型已成为全球共识，而公众气候关注度(Climate Attention, CA)的上升正通过市场需求、消费行为和舆论导向深刻影响着农业生产变革。中国作为最大发展中国家，2020年提出"双碳"目标为农业绿色转型指明方向，但气候关注究竟如何转化为农业生态效率(Agricultural Eco-Efficiency, AEE)提升的具体路径仍待破解。

为回答这一科学问题，研究人员系统分析了2001-2021年中国30个省份的面板数据，创新性地构建基于175万篇主流媒体报道文本的气候关注指数，采用双重差分法(DID)和倾向得分匹配-双重差分法(PSM-DID)，以碳交易市场试点政策作为准自然实验，实证检验气候关注对农业低碳转型的影响机制。研究发现：气候关注水平每提升1个单位可使AEE显著提高0.132个单位，该效应在西部地区和粮食主产区更为突出。机制分析揭示三大关键路径：农业企业通过突破性技术创新(Breakthrough Technological Innovation)改进生产方式；消费者对生态农产品需求增长形成市场倒逼；政府强化环境规制(Environmental Regulation)政策引导。特别值得注意的是，碳交易市场作为气候关注的外生政策体现，其建立使试点省份AEE比非试点区平均提升9.7%，经多重稳健性检验后结论依然成立。

研究主要采用三大关键技术方法：首先基于文本挖掘构建省级气候关注指数，采用TF-IDF算法提取媒体报道中气候相关词汇频次；其次运用超效率SBM模型测算包含碳排放的非期望产出的AEE；最后通过多期DID模型识别碳交易市场政策的处理效应，并采用核密度匹配消除样本选择性偏差。

【研究结果】

1. 基准回归显示：在控制时间与个体固定效应后，CA系数在1%水平显著为正，加入所有控制变量后系数稳定在0.132，说明气候关注对AEE存在稳健促进作用。
2. 异质性分析发现：西部地区CA弹性系数(0.186)显著高于东部(0.121)，粮食主产区效应比非主产区高34.7%，反映生态脆弱区和粮食安全重点区域对气候压力更敏感。
3. 机制检验证实：企业研发投入每增加1%会强化CA对AEE的影响达0.08个单位；绿色农产品电商交易额占比提升1个百分点可使CA效应放大12%；环境规制强度在CA与AEE间存在显著中介效应(占比31.2%)。
4. 政策评估表明：碳交易市场试点使处理组AEE年均增长率较对照组提高2.3个百分点，PSM-DID估计量通过平行趋势检验和安慰剂测试。

该研究首次系统论证了"关注-行动"转化机制在中国农业低碳转型中的关键作用，其理论价值体现在三方面：突破传统研究仅关注气候变化的直接经济后果，构建了"社会认知-多元主体响应-系统转型"的分析框架；开发了更精准的气候关注测度方法，为注意力经济学在环境领域的应用提供新思路；验证了非正式制度(社会关注)与正式制度(碳市场)的协同增效机制。实践层面，研究为政府部门优化政策组合提供依据：在生态敏感区强化气候风险信息披露，引导金融机构对低碳农业技术研发给予贴息支持，完善生态农产品认证体系以放大市场驱动效应，这些措施将加速中国农业向"双碳"目标迈进。

未来研究可进一步探索数字化技术如何放大气候关注的传导效应，以及不同主体注意力分配的交互影响。正如作者在讨论部分指出："气候关注如同一种无形的社会规范，通过重塑企业战略、消费偏好和政策议程，正在悄然改变中国农业的发展轨迹。"这项发表于《Journal of Environmental Management》的成果，为理解社会认知与环境治理的复杂互动提供了重要范例。