MRI适应性前列腺癌风险评估工具MAPCaRT：整合筛状/导管内癌结构提升预后预测精度

本研究针对现有前列腺癌风险评估工具CAPRA未整合MRI靶向活检数据和筛状/导管内癌(CC/IDC)的问题，开发了改良工具MAPCaRT。通过266例MRI靶向活检和1291例系统活检队列验证，MAPCaRT在生化复发无生存期(BCR-FS)和事件无生存期(EFS)预测中显著优于CAPRA（c-index提升0.061，p=0.045），为临床决策提供更精准的风险分层。

　　

前列腺癌作为男性高发恶性肿瘤，精准的风险评估对治疗决策至关重要。然而现有主流评估工具CAPRA（Cancer of the Prostate Risk Assessment）存在两大局限：一是未考虑MRI靶向活检的放射学分期数据，二是忽略了筛状癌(Cribriform Carcinoma, CC)和导管内癌(Intraductal Carcinoma, IDC)这两种已被证实与不良预后密切相关的组织学特征。这导致临床中可能出现风险低估或过度治疗的情况。

多伦多大学医疗网络（University Health Network）的研究团队在《Modern Pathology》发表的重要研究，开发出MRI适应性前列腺癌风险工具MAPCaRT。该研究创新性地将CC/IDC状态纳入评估体系，并采用靶向病灶核心聚合计数法计算阳性活检核心百分比。通过对2015-2023年间266例MRI靶向活检（含89.9%联合活检）和2010-2018年1291例系统活检队列的对比分析，证实MAPCaRT在预测3.4年（IQR 2.3-5.5）随访期的BCR-FS和EFS时，其c-index显著优于传统CAPRA（0.635 vs 0.574），且在高风险组区分度上表现更优。

关键技术方法包括：1）采用Cox比例风险模型确定CC/IDC和Gleason评分的权重分配；2）基于PIRADS≥3病变的MRI靶向活检样本分析；3）通过Kaplan-Meier曲线、Harrell's c-indices和决策曲线分析评估模型性能；4）对比验证包含CAPRA-T（靶向活检改良版）在内的多个衍生版本。

【INTRODUCTION】
研究背景揭示CAPRA工具虽广泛使用，但其基于DRE临床分期和系统活检PPB的计算方式已不适应MRI时代的需求。CC/IDC在MRI靶向活检中检出率达32%，显著高于系统活检的23%，凸显整合必要性。

【Cohort characteristics】
队列分析显示MRI靶向活检组中位随访3.4年，系统活检组5.9年。靶向活检组Grade Group 2占比更高（41.7% vs 34.1%），但高级别癌较少（Grade Group≥4: 8.3% vs 15.3%），反映MRI的早期精准检测优势。

【Comparison of the risk classification systems】
生存曲线显示MAPCaRT（M2 CAPRA）在EFS预测中显著改善低/中危组区分度（p<0.001），且4年BCR-FS的临床净获益更高。系统活检队列中，5年EFS的c-index提升至0.696（Δ+0.041）。

【DISCUSSION】
讨论部分强调MAPCaRT首次实现三大突破：1）整合CC/IDC这一独立预后因子；2）创新性采用放射学分期替代DRE分期；3）建立靶向病灶核心标准化计数方法。在线计算器（prostatecancercalculator.lmp.utoronto.ca）的推出将促进临床转化。

这项由N.N.J.N.领衔的国际多中心研究证实，MAPCaRT在保持CAPRA简洁性的同时，通过纳入现代诊断要素使高风险患者识别率提升37%。特别是在MRI靶向活检场景中，其改良的PPB计算方式更准确反映肿瘤负荷，为主动监测或根治性治疗的选择提供更可靠依据，有望改写现有临床指南的风险分层标准。