中国西南地区鼠疫风险的自然与人为驱动因素：一项多中心横断面研究

为解决中国西南地区鼠疫风险的自然与人为驱动因素问题，研究人员开展了一项涵盖54个村庄的多中心横断面研究。通过构建综合人为指数，系统评估了居住环境、家庭卫生水平和风险认知对鼠疫风险的影响。研究发现，改善居住环境显著降低鼠疫风险，而家庭卫生和防护行为关联性不显著。该研究为鼠疫防控提供了重要科学依据，强调了整合人为因素在公共卫生策略中的关键作用。

　　

鼠疫（plague）是由鼠疫耶尔森菌（Yersinia pestis）引起的自然疫源性疾病，主要通过跳蚤叮咬或接触感染动物传播。尽管全球范围内鼠疫已得到有效控制，但在中国西南地区，尤其是云南省，鼠疫仍呈现周期性流行。1950年至2020年间，云南省报告了3464例人间鼠疫病例，病死率达18.4%，且从宿主和媒介中分离出超过4900株鼠疫耶尔森菌，表明动物向人类传播的风险持续存在。这一地区丰富的自然资源和密切的动物-人类互动为鼠疫防控带来了持续挑战。然而，目前关于人为因素如何影响鼠疫动态的大规模研究仍较为有限，这为设计针对性预防策略带来了显著障碍。

云南省地方病控制与预防研究所的研究人员开展了一项大规模多中心横断面调查，覆盖云南省13个县的54个村庄，共纳入2998名居民。研究通过构建综合人为指数（composite anthropogenic indices），系统评估了居住环境、家庭卫生水平和风险认知对鼠疫风险的影响。研究还结合气象和环境数据，分析了自然与人为因素的交互作用。

研究采用了问卷调查、气象数据分析和统计建模等方法。问卷调查涵盖36个问题，涉及人口统计学信息、鼠疫流行情况、居住环境、防护意识和身体健康状况。气象数据来自欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的第五代再分析数据集（ERA5），包括气温、降水和植被指数等。研究人员使用熵权法（Entropy Weighting Method, EWM）构建综合指数，并通过广义线性混合模型（GLMM）评估各因素与鼠疫风险的关联。

研究结果显示，居住环境是唯一与鼠疫风险显著相关的因素。每提高一个单位的居住环境指数，鼠疫发生风险降低80.68%（OR=0.193，95%CI：0.051-0.726）。相比之下，家庭卫生条件（OR=0.806，95%CI：0.290-2.244）和防护行为（OR=0.300，95%CI：0.090-1.002）与鼠疫风险的关联不显著。自然因素如低植被覆盖（OR=3.372，95%CI：0.776-14.659）、气温（OR=2.771，95%CI：0.707-10.859）和降水（OR=0.543，95%CI：0.185-1.597）也未显示出显著影响。

研究还发现，不同民族群体在防护行为上存在显著差异。拉祜族（Lahu）的防护意识显著低于汉族（adjusted p<0.05），而居住环境和卫生水平在各民族间差异不显著。此外，城乡差异分析表明，城市地区的居住环境优于农村（p<0.05），但鼠疫风险在城乡之间无显著差异（OR=2.00，95%CI：0.29-13.87）。

研究结论指出，改善居住环境是降低鼠疫风险的最可能人为驱动因素。这一发现强调了在公共卫生策略中整合人为因素的重要性，尤其是通过提升住房质量和资源可及性来减少与鼠疫媒介的接触。研究还揭示了防护行为的不规律性，尽管大多数村民意识到鼠疫预防的重要性，但防护措施往往仅在鼠或跳蚤数量显著增加时实施。这种不规律的防护行为凸显了当前农村地区公共卫生应急响应中的挑战。

讨论部分进一步指出，城乡差异和民族差异对鼠疫风险的影响可能通过人口密度、卫生标准和文化实践等复杂机制介导。例如，拉祜族的低防护行为评分可能与其家庭资产、健康知识和自我效能较低有关。这些发现提示，未来的鼠疫防控策略需考虑社会经济和文化背景的差异，设计更具针对性的干预措施。

该研究发表在《One Health》期刊上，为理解鼠疫风险的多因素驱动机制提供了重要科学依据，并为整合自然与人为因素的公共卫生干预策略奠定了基础。