市场转型与健康不平等：中国再分配机制与市场机制的复杂演化研究

本研究针对中国市场化转型过程中健康不平等机制演变这一关键问题，通过机器学习与多层次线性概率模型分析CHNS数据（1993-2015），揭示户籍（hukou）、单位（danwei）等再分配机制与收入、教育等市场机制共同塑造健康不平等的动态过程，特别发现入世后区域市场化加剧城乡健康差距，为转型社会健康政策制定提供重要依据。

　　

在中国经济转型的宏大叙事中，一个鲜少被大众关注却关乎亿万人福祉的暗线正在延伸——市场化浪潮如何重塑健康资源的分配格局？当户籍（hukou）制度遭遇全球化冲击，当单位（danwei）福利体系面对市场机制挑战，这些制度变迁在居民健康档案上刻下了怎样的痕迹？这正是广东哲学社会科学基金（GD25YSH16）支持下，研究人员通过中国健康与营养调查（CHNS）1993-2015年数据试图解答的核心命题。

研究团队创新性地将市场转型解构为对内市场化改革与对外全球化开放双重维度，运用监督机器学习捕捉非线性关联，结合多层次线性概率模型量化机制演变。他们发现：中国的健康不平等呈现"双轨强化"特征——既保留着户籍制度造成的城乡健康鸿沟（2000年后区域市场化使该差距扩大23%），又新增了教育收入分层带来的市场型不平等；而单位制下的干部群体健康优势始终稳定。尤为关键的是，WTO入世成为转折点，全球市场整合缓冲了市场化指数对行业健康差距的扩大效应，展现出制度杂交（institutional hybridity）的独特景观。

技术方法上，研究依托CHNS纵向数据库，采用随机森林算法筛选关键预测变量，通过SHAP值解析特征重要性；建立三阶段多层次模型（个体-社区-省份），以平均边际效应（AME）量化不同时期市场机制与再分配机制的贡献度，并引入市场指数与WTO准入的三阶交互项。

【资源分配作为健康不平等的根本决定因素】
研究验证了Link和Phelan提出的"根本原因理论"——当营养获取、医疗可及性等柔性资源被户籍制度刚性分割时，农村居民慢性病管理能力较城市居民下降37%。而干部群体通过行政梯度（administrative gradient）保持医疗资源优先获取，其健康优势不受市场波动影响。

【市场转型的时间演化】
通过可视化市场指数成分（图4a-b），揭示2000年后非国有就业比例突破50%临界点，伴随外商直接投资（FDI）增长300%，促使健康不平等机制从"行政主导"转向"市场-行政双轨驱动"。机器学习特征重要性排序显示，2000年前户籍类型贡献度达42%，而后期教育年限（28%）与家庭收入（25%）成为新主导因素。

【WTO的调节效应】
多层模型显示：入世后每提高1单位市场指数，城乡健康差距扩大0.15个标准差，但对行业差距的扩大效应减弱0.08。表明全球化通过劳动力市场整合，部分抵消了本土市场化对国有/非国有部门健康分化的影响。

这项发表于《Social Science》的研究，首次实证了中国健康不平等的"制度共演"模式。其价值不仅在于破解"市场化必然消解行政不平等"的迷思，更警示政策制定者：在推进健康中国战略时，需同步应对市场衍生的新分层（如教育医疗资源代际传递）与传统制度遗留问题（如户籍关联的医保碎片化）。正如研究者Shengyuan Liang和Canmian Liu强调的，后发国家的健康治理，本质上是在全球化浪潮中平衡"市场效率"与"行政公平"的艺术。